Selemon Gebrezgabiher*, Merahi Kefyalew, Tesfaye Nigussie Admasu, Solomon Gebregiworgis Kiros y Araya Mossie Kerie
La lesión renal aguda (LRA) es un importante problema de salud, que causa morbilidad en 13 millones de personas anualmente, de las cuales, el 85% ocurre en países en desarrollo. Por lo tanto, es un problema importante en África, donde existe una limitación de recursos en general, y la apreciación de su patrón puede ayudar a comprender mejor sus causas, complicaciones y resultados, que son determinantes para su prevención y manejo tempranos. El objetivo del estudio fue evaluar los patrones y el resultado de los pacientes con LRA que ingresan en la Unidad de Emergencias para Adultos del hospital especializado Tikur Anbessa (TASH), Adís Abeba, Etiopía. El estudio transversal prospectivo se realizó del 1 de agosto de 2018 al 1 de mayo de 2019. Se utilizó el software SPSS versión 25 para el análisis.
V Shanmugarajeshwari, M Ilayaraja
Computational Collaborative Healthcare data analytics is a method of methodical data analysis that allows healthcare specialists to discovery opportunities used for development in health system management processing the various information are stored. This proposed approach entails three parts comparable to preprocessing, attribute selection, classification algorithms. The goal of this work is to plan a machine-based diagnostic approach using machine learning technique. This method is developed to mining the risk factors of chronic kidney diseases. In this work, Random forest, SVM C5.0, Decision Tree, C4.5 and ANN algorithms were used to identify an early diagnosis of CKD patients. This work comparing other algorithms the best for Random forest algorithm with good accuracy and less time complexity.
David Naumann* y Richard Arikson
La alta incidencia de la enfermedad renal crónica (ERC) y el creciente número de personas con enfermedad renal en etapa terminal (ERT) a nivel mundial resaltan la importancia de brindarles a los pacientes opciones de métodos de terapia de reemplazo renal. Se ha demostrado en estudios clínicos que la diálisis peritoneal (DP) tiene muchos beneficios como terapia de diálisis domiciliaria, incluida una preservación más prolongada de la función renal residual, menor estrés hemodinámico, potencial para una mejor supervivencia del paciente, calidad de vida relativamente alta y mayor capacidad para atender a más pacientes con ERT debido a su menor costo y necesidades de infraestructura.