Medicina molecular y genética

Las opciones de estilo de vida y la genética son dos tipos de factores de riesgo para la hipertensión. Las estimaciones de heredabilidad para la PA varían de 34 a 67%, según estudios de gemelos y antecedentes familiares. Alrededor del 20% de la variación poblacional en la PA se ha explicado por el artículo más reciente sobre GWAS de PA. Debido a las violaciones de los supuestos de entorno compartido, las malas prácticas de fenotipado en cohortes de control, la falta de consideración de la epistasis, las interacciones gen-gen y gen-ambiente y otras fuentes no genéticas de modulación del fenotipo, los estudios de gemelos pueden haber sobrestimado la heredabilidad. Los GWAS pueden haber subestimado la heredabilidad. Las propuestas de reglas de hipertensión en naciones significativas comprenden los siguientes componentes: reducción de sodio en la dieta, pérdida de peso, aumento de la actividad física, dejar de fumar y consumo moderado de alcohol son algunas de las otras estrategias. Más allá de la raza y la cultura, las pautas para la hipertensión son generalmente las mismas en todos los países o regiones. Al describir los cambios en el estilo de vida basados ??en las pautas de hipertensión, presentamos una sinopsis de las interacciones gen-ambiente asociadas con la hipertensión en esta revisión. En la era de la medicina de precisión, los médicos encargados de controlar la hipertensión deben pensar en cómo interactúan los genes con el medio ambiente y en los aspectos adecuados de un estilo de vida saludable que pueden ayudar a prevenir y tratar la hipertensión. Analizamos brevemente cómo interactúan los factores genéticos y ambientales con los componentes de las pautas para la hipertensión; sin embargo, todavía no hay evidencia suficiente y los resultados de los factores genéticos con frecuencia varían de un estudio a otro.

En este artículo se analizan nuevos algoritmos que permiten visualizar imágenes multiespectrales de secuencias genéticas. Demostramos los desafíos prácticos de la genómica comparativa y proporcionamos ejemplos de cómo se construyen dichos mapeos. Debido a su representatividad e información, las nuevas herramientas de visualización del ADN parecen prometedoras. El estudio muestra cómo la genética comparativa puede beneficiarse de un nuevo tipo de mapeo multiespectral que se basa en la descomposición en múltiples espacios paramétricos. En el estudio del fenómeno de la codificación genética y en actividades reales como la ciencia forense, las pruebas genéticas, el análisis genealógico, etc., este parece ser un paso esencial. Para una variedad de sistemas de coordenadas, se proporcionan en el artículo ejemplos de conjuntos paramétricos multiespectrales. Usamos subalfabetos binarios de ceto/amino y purina/pirimidina para crear mapeos. Mostramos representaciones 2D y 3D en una variedad de espacios distintivos: esférico de tercer orden, estructural, integral, cíclico y esférico. El método previo del autor para visualizar información genética utilizando nuevos algoritmos genéticos moleculares es la base de este estudio. Un objeto de geometría discreta, una matriz cuadrada simétrica de alta dimensión, es un tipo de representación, en concreto bidimensional. Utilizando el aparato matemático desarrollado para representar grandes volúmenes de información genética molecular organizada de forma compleja, podemos analizar la estrecha relación entre el fenómeno de la codificación genética y la simetría gracias a las propiedades fundamentales de la simetría que se trazan en estas representaciones.