Medicina molecular y genética

Mapeo paramétrico multiespectral y genómica comparativa

Abstract

Krista Ritchie

En este artículo se analizan nuevos algoritmos que permiten visualizar imágenes multiespectrales de secuencias genéticas. Demostramos los desafíos prácticos de la genómica comparativa y proporcionamos ejemplos de cómo se construyen dichos mapeos. Debido a su representatividad e información, las nuevas herramientas de visualización del ADN parecen prometedoras. El estudio muestra cómo la genética comparativa puede beneficiarse de un nuevo tipo de mapeo multiespectral que se basa en la descomposición en múltiples espacios paramétricos. En el estudio del fenómeno de la codificación genética y en actividades reales como la ciencia forense, las pruebas genéticas, el análisis genealógico, etc., este parece ser un paso esencial. Para una variedad de sistemas de coordenadas, se proporcionan en el artículo ejemplos de conjuntos paramétricos multiespectrales. Usamos subalfabetos binarios de ceto/amino y purina/pirimidina para crear mapeos. Mostramos representaciones 2D y 3D en una variedad de espacios distintivos: esférico de tercer orden, estructural, integral, cíclico y esférico. El método previo del autor para visualizar información genética utilizando nuevos algoritmos genéticos moleculares es la base de este estudio. Un objeto de geometría discreta, una matriz cuadrada simétrica de alta dimensión, es un tipo de representación, en concreto bidimensional. Utilizando el aparato matemático desarrollado para representar grandes volúmenes de información genética molecular organizada de forma compleja, podemos analizar la estrecha relación entre el fenómeno de la codificación genética y la simetría gracias a las propiedades fundamentales de la simetría que se trazan en estas representaciones.