Medicina molecular y genética

Uso de representaciones visuales para presentar el patrón de colaboración internacional entre coautores en el campo de la investigación molecular y genética.

Abstract

Chien TW, Chang Y, Chow JC y Chou W

Objetivo: El patrón de colaboración internacional de coautores en la investigación molecular y genética sigue sin estar claro. Recopilamos datos de Medline e informamos los resultados con presentaciones gráficas utilizando Google Maps y análisis de redes sociales (SNA).
Métodos: Descargamos 6.732 resúmenes el 13 de diciembre de 2017 de la biblioteca de Medline con palabras clave de Molecular (Título) Y Genético (Título), informamos las siguientes características: (1) nación y distribución de revistas; (2) palabras claves principales presentadas con frecuencia en los artículos; (3) el autor eminente e indicadores clave en SNA. Programamos Microsoft Excel VBA para organizar los datos. Google Maps y SNA Pajek se utilizaron para mostrar los resultados de la investigación molecular y genética.
Resultados: Encontramos que (1) la mayor cantidad de naciones son de EE.UU. UU. (1622, 31,88%), China (361, 7,10%) y Japón (356, 7,00%); (2) la mayor cantidad de revistas es Genetika (103, 1,53%); (3) dos grupos de RT-PCR y asociación genética obtienen el coeficiente de conglomerado más alto; (4) el eminente con el coeficiente de conglomerado más alto es J Barhanin de Italia.
Conclusión: El análisis de redes sociales proporciona una visión amplia y profunda de las relaciones entre las entidades de interés. Los resultados extraídos por Google Maps se pueden ofrecer a los lectores para su posterior envío a revistas.