Medicina molecular y genética

Enfoque de impronta epitópica para el seguimiento de enfermedades

Abstract

Singh M, Gupta N y Raghuwanshi R

Las secuencias de epítopos son combinaciones únicas de secuencias de aminoácidos ubicadas en dominios expuestos de proteínas. La impronta molecular es una técnica prometedora para crear receptores moleculares con sitios de reconocimiento y unión que son química y estéricamente complementarios en forma, tamaño y funcionalidad a las moléculas objetivo predeterminadas en polímeros sintéticos. Este enfoque crea cavidades con forma de plantilla en matrices de polímeros con memoria de moléculas de plantilla para ser utilizadas en el reconocimiento molecular. La impronta de proteínas completas desnaturaliza las estructuras terciarias y cuaternarias de la proteína en la matriz de polímero y la complejidad y flexibilidad de su estructura no se pueden mantener en la matriz de polímero. El enfoque de epítopos ofrece una manera de salir de estos inconvenientes. La película con impronta de epítopos reveló una alta selectividad sobre la proteína objetivo y permitió la tolerancia incluso para un desajuste de un solo aminoácido entre el epítopo y la proteína objetivo. Los sensores MIP son candidatos ideales para reemplazar biosensores, así como receptores naturales en muchas aplicaciones de detección, como ELISA. A pesar de las ventajas y la creciente investigación en el campo de las MIP, la fraternidad de improntas aún no ha logrado un éxito comercial. La sustitución de los anticuerpos utilizados en las herramientas de diagnóstico por análogos sintéticos reducirá los costos y el tiempo de análisis de las muestras. Las capas de detección de MIP han demostrado ser muy económicas y han demostrado un rendimiento casi paralelo como elementos de detección biológica (anticuerpo/antígeno/enzima) incorporados en ELISA. La determinación rápida y precisa de las proteínas biomarcadoras de enfermedades es vital para el diagnóstico clínico y las anomalías médicas. Por lo tanto, los sensores MIP de ciertas proteínas serán útiles en el diagnóstico temprano de estados patológicos.