Revista de nefrología y terapéutica

Enfermedad renal crónica computacional para análisis de datos de atención médica colaborativa mediante algoritmos de clasificación de bosque aleatorio

Abstract

V. Shanmugarajeshwari, M. Ilayaraja

El análisis de datos de atención médica colaborativa computacional es un método de análisis metódico de datos que permite a los especialistas en atención médica descubrir oportunidades que se utilizan para el desarrollo en el procesamiento de la gestión del sistema de salud de la diversa información almacenada. Este enfoque propuesto implica tres partes comparables a preprocesamiento, selección de atributos y algoritmos de clasificación. El objetivo de este trabajo es planificar un enfoque de diagnóstico basado en máquinas utilizando la técnica de aprendizaje automático. Este método se desarrolló para extraer los factores de riesgo de las enfermedades renales crónicas. En este trabajo, se utilizaron los algoritmos Random forest, SVM C5.0, Decision Tree, C4.5 y ANN para identificar un diagnóstico temprano de pacientes con ERC. Este trabajo compara otros algoritmos, el mejor para el algoritmo de bosque aleatorio con buena precisión y menor complejidad temporal.