Medicina molecular y genética

Combinación de incrustaciones de varios modelos de lenguaje proteico para mejorar el rendimiento de predicción del sitio O-GlcNAc de la proteína

Abstract

Juan López

Las modificaciones postraduccionales de proteínas (PTM) son reguladores críticos de los procesos celulares, que influyen en la función, la localización y las interacciones de las proteínas. La O-GlcNAcilación, la adición de N-acetilglucosamina (GlcNAc) a los residuos de serina o treonina de las proteínas, es una PTM dinámica y reversible con implicaciones en varias enfermedades, incluidas la diabetes, el cáncer y la neurodegeneración. La predicción precisa de los sitios de O-GlcNAc es esencial para comprender sus funciones en la señalización celular y los mecanismos de la enfermedad. Los métodos experimentales tradicionales para identificar los sitios de O-GlcNAc, como la espectrometría de masas, requieren mucho tiempo y son costosos. Los enfoques computacionales ofrecen una alternativa rentable y eficiente, que facilita el análisis a gran escala de la O-GlcNAcilación.