Revista de Matemáticas Aplicadas y Computacionales

Se desarrolla un modelo matemático que describe el movimiento de vuelo de una pelota de golf y se estudian los efectos de las características de los hoyuelos. Utilizando la segunda ley de movimiento de Newton, se desarrollan las ecuaciones que rigen el movimiento de la pelota de golf en tres dimensiones. En este desarrollo se tienen en cuenta el tamaño, la profundidad y el número de hoyuelos. Al variar el tamaño, la profundidad y el número de hoyuelos, se simulan los efectos de estas características mediante un código MatLab en el que se implementa el método Dormand-Prince Runge Kutta para resolver las ecuaciones del modelo. Se muestran y analizan los resultados de las simulaciones numéricas que muestran cómo la trayectoria de la pelota de golf se ve influenciada por las características de los hoyuelos, como la profundidad, el tamaño y el número de hoyuelos dentro del rango aceptado del número de Reynolds.

El polinomio de Hosoya de un grafo fue introducido por H. Hosoya en 1988, y la aplicación más interesante del polinomio de Hosoya es que casi todos los invariantes de grafos basados ??en la distancia, que se utilizan para predecir propiedades físicas, químicas y farmacológicas de moléculas orgánicas, se pueden recuperar a partir del polinomio de Hosoya. En este artículo no solo damos la forma general del polinomio de Hosoya del grafo de Jahangir J7,m, m ≥ 3, sino que también damos las formas generales de los índices topológicos, Wiener, hyper Wiener, Harary y Tratch Stankevitch-Zefirov.

Este manuscrito está dedicado al estudio de un nuevo modelo de segmentación de imágenes para imágenes ruidosas y de inhomogeneidad de intensidad basado en la función de densidad logarítmica. La información local de la imagen es necesaria para imágenes no homogéneas, pero al mismo tiempo es defectuosa para imágenes ruidosas, ya que la información local desvía el movimiento del contorno activo. Sin embargo, la función logarítmica en nuestro nuevo modelo propuesto es capaz de capturar detalles minuciosos en las imágenes, al tiempo que ignora el ruido en ellas, lo que lo hace robusto en este tipo de imágenes. En comparación con el modelo local de Chan-Vese, nuestro nuevo modelo propuesto ofrece un mejor rendimiento en el tratamiento de imágenes ruidosas y de inhomogeneidad de intensidad. Finalmente, los experimentos en algunas imágenes ruidosas y de inhomogeneidad de intensidad muestran la robustez de nuestro nuevo modelo propuesto.

En este artículo, damos en la sección (1) una descripción compacta del algoritmo para resolver problemas generales de programación cuadrática (es decir, obtener un mínimo local de una función cuadrática sujeta a restricciones de desigualdad). En la sección (2), damos una aplicación práctica del algoritmo, también discutimos el trabajo de cálculo y la realización del algoritmo y tratamos de lograr la mayor eficiencia y estabilidad posible. En la sección (3), mostramos cómo actualizar los factores QR de , cuando la tabla es complementaria , damos actualización a los factores LDLT de . En la sección (4) no vamos a describir un método completamente detallado para obtener un punto factible inicial, ya que la literatura de programación lineal está llena de tales técnicas.

En este artículo se analiza la modelización de la serie temporal de manchas solares desde 1700 hasta 2015. Para describir esta serie se utilizan diferentes modelos matemáticos y estocásticos de cuatro clases diferentes. Se presta especial atención al análisis de la periodicidad de esta serie a través de estos modelos, así como a sus principales propiedades.

Este artículo está dedicado a algunas identidades de matrices y determinantes. En este artículo, las desigualdades de matrices se utilizan ampliamente. Las matrices no son optimistas. Los determinantes de la matriz han sido probados. Además de las descripciones del módulo izquierdo y del módulo derecho en este artículo. En general, este artículo está dedicado a la aproximación de matrices.

Se presentan operadores de diferencias finitas miméticas de orden superior que satisfacen un teorema de divergencia de Gauss extendido y discreto. Estos operadores tienen el mismo orden de precisión en el interior y en el borde, no tienen parámetros libres y tienen un ancho de banda óptimo. Se construyen sobre cuadrículas escalonadas, utilizando productos internos ponderados con una norma diagonal. Presentamos varios ejemplos para demostrar que los esquemas de diferencias finitas miméticas que utilizan estos operadores producen resultados excelentes.

En este artículo, introducimos el concepto de derivaciones para un enrejado e investigamos algunas propiedades relacionadas con este tema. Damos algunas condiciones equivalentes bajo las cuales una derivación es isótona para los enrejados. Además, estudiamos los puntos fijos y definimos la derivación f en T y la derivación cartesiana en T1 × T2.

Las paperas pueden causar el estrechamiento de las vías respiratorias cuando la hinchazón se produce hacia el pecho porque puede suprimir las vías respiratorias (tráquea). En esta investigación se construirá un modelo matemático de las vías respiratorias en el estrechamiento respiratorio debido a las paperas y se resolverá utilizando el método de elementos finitos. El problema principal en esta investigación, cómo los resultados del análisis de simulación de la velocidad del flujo de aire de las vías respiratorias en el estrechamiento respiratorio debido a las paperas se ven influenciados por el tamaño del radio de las vías respiratorias y la velocidad inicial. Después de la simulación, se buscará un error relativo para compararlo con el valor de tolerancia. Con base en el resultado de la simulación utilizando MATLAB se encontró que la primera simulación influyó en el tamaño del radio con una velocidad inicial de 0,4 m/s durante la condición normal (r=0,025 m) la velocidad en el estrechamiento de las vías respiratorias fue de 0,4010 m/s. Si r=0,020 m y r=0,015 m la velocidad se incrementará siendo 1,0060 m/s y 3,2199 m/s con un valor de error relativo de 0,005964. La segunda simulación de una velocidad inicial y r=0,01631 m y una velocidad de 0,2 m/s, 0,4 m/s y 0,6 m/s encontró que la velocidad en las vías respiratorias que se estrechan aumenta siendo 1,0024 m/s, 2,2982 m/s y 4,0929 m/s con un valor de error relativo de 0,002394.

En esta comunicación, enumeramos la construcción de un código lineal [ 7 4 2 ] que es un código extendido del código [ 6 4 1 ] y está en correspondencia uno a uno con el código [ 7 4 3 ] - Hamming conocido. Nuestra construcción se debe a la tabla de Carley para n = 7 de los puntos generados de las permutaciones was de los patrones de evitación (132) y (123) de los esquemas AUNU no asociativos. A continuación, el código lineal [ 7 4 2 ] así construido se combina con el código [ 7 4 3 ] de Hamming conocido utilizando la construcción ( u|u+v) para obtener un nuevo código de corrección de errores único [14 8 3 ] híbrido y más práctico.

El problema del diámetro de grado es el problema de encontrar el grafo más grande (en términos de número de vértices) sujeto a las restricciones de grado y diámetro del grafo. Más allá de la restricción de grado no hay restricción en el número de aristas (aparte de mantener el grafo simple) por lo que el grafo resultante puede considerarse como incrustado en el grafo completo. En una generalización de este problema, se considera que el grafo está incrustado en algún grafo anfitrión conectado. Este artículo considera la incrustación del grafo en la red de óxido y proporciona algunos valores exactos y algunos límites superiores e inferiores para los grafos óptimos.

La gestión adecuada de las relaciones con los clientes es una de las facetas que contribuyen a la productividad en las instituciones. Es un requisito para los gerentes de relaciones con los clientes, especialmente en las instituciones financieras y crediticias y en los bancos, calcular y determinar la solvencia y la calificación crediticia del cliente. El objetivo de este estudio es presentar una solución para calcular el valor de los clientes y su calificación crediticia sin incurrir en los costos de recopilar información adicional. La fuente principal de datos para este estudio es la base de datos del sistema operativo. Debido a las diferencias entre los sistemas operativos, primero se define un esquema completo de la base de datos. Solo se han utilizado índices y variables convencionales en este esquema, de modo que la solución presentada se puede generalizar y será aplicable a la mayoría de las instituciones económicas. El cálculo de la solvencia del cliente se realiza con respecto a las tres variables de la "recencia" del contacto, la "frecuencia" de las transacciones y el monto "monetario". Los datos recopilados se dividen en dos poblaciones de clientes "buenos" y "malos". Las variables de esas dos poblaciones que poseen diferencias significativas se identifican utilizando métodos estadísticos. Esas variables se utilizan para determinar la calificación crediticia del cliente. A continuación, se presenta una solución para comparar la eficiencia de los modelos para la identificación de la puntuación crediticia del cliente. Probaremos y compararemos dos métodos estadísticos, el modelo de Regresión Logística y el Análisis Discriminante de Fisher, y dos métodos de soft computing, la Red de Percepción Multicapa y la Máquina Vectorial para determinar la puntuación crediticia del cliente. Adicionalmente, se ofrece una solución para establecer el número de capas y el número de neuronas en la Red de Percepción Multicapa.

La coloración de grafos es una buena rama de la teoría de grafos y tiene muchas aplicaciones en nuestra vida. Por ello, en este artículo hemos definido un nuevo tipo de plegado. Además, hemos encontrado relaciones sólidas entre este plegado de grafos y su número cromático. Teoremas que rigen las relaciones que se obtienen. Aquí se resolvió el problema de los semáforos.

El modelo Fitzhugh-Nagumo para sistemas excitables con un alto parámetro de excitación resuelve la cuestión de la autooscilación y la autoadaptación en estos sistemas. Esto no sucede en sistemas con un bajo parámetro de excitación. Se propone un modelo estocástico intrínseco que tiene en cuenta las fluctuaciones endógenas. Este modelo resuelve la cuestión de la autooscilación y la autoadaptación en sistemas con un bajo parámetro de excitación.

En este artículo, estudiamos la propiedad de grafo muy rentable para el grafo de unión de dos grafos. En general, este puede ser o no un grafo muy rentable. Obtuvimos las condiciones para que el grafo de unión de dos grafos sea un grafo muy rentable. Primero demostramos que el grafo de unión Pn∨Pm de grafos de trayectoria es un grafo muy rentable si n+m es un número par y no lo es si n+m es un número impar. Luego demostramos que el grafo de unión de dos grafos cíclicos cualesquiera Cn y Cm donde n, m son ambos impares es muy rentable, y el grafo de unión Pn∨Cn es un grafo muy rentable si n es un número impar. También demostramos que el grafo de unión G1∨G2 de dos grafos muy rentables G1 y G2 es un grafo muy rentable si n(G1) + n(G2) es par. Finalmente demostramos que el plegado del gráfico de unión de dos gráficos es muy rentable, no siempre es muy rentable, pero este será el caso si la suma de los números de vértices en la imagen del plegado del gráfico es par.