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En este artículo, damos en la sección (1) una descripción compacta del algoritmo para resolver problemas generales de programación cuadrática (es decir, obtener un mínimo local de una función cuadrática sujeta a restricciones de desigualdad). En la sección (2), damos una aplicación práctica del algoritmo, también discutimos el trabajo de cálculo y la realización del algoritmo y tratamos de lograr la mayor eficiencia y estabilidad posible. En la sección (3), mostramos cómo actualizar los factores QR de , cuando la tabla es complementaria , damos actualización a los factores LDLT de . En la sección (4) no vamos a describir un método completamente detallado para obtener un punto factible inicial, ya que la literatura de programación lineal está llena de tales técnicas.
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