Modelado de los efectos de los procedimientos de control de drogas sobre las tendencias de rendimiento en el lanzamiento de peso
Abstract
Leon I. Foster, Steve J. Haake, Dave M. James y Alan M. Nevill
Objetivos: El efecto de las drogas para mejorar el rendimiento en los registros históricos de rendimiento deportivo está abierto a la interpretación y necesita respaldo empírico. En este artículo abordamos esta cuestión polémica evaluando si un modelo doble sigmoideo podría detectar disminuciones en el rendimiento deportivo atribuidas a la introducción de protocolos de pruebas de drogas.
Métodos: Se modelaron las distancias lanzadas por los 25 mejores lanzadores de peso masculinos y femeninos desde finales del siglo XIX utilizando un sigmoide doble.
Resultados: La aceleración máxima de la primera fase en el lanzamiento de peso masculino y femenino se alcanzó en 1981 y 1986, respectivamente, coincidiendo con la aparición de programas sistemáticos de dopaje. El rendimiento en el lanzamiento de peso de los hombres y las mujeres experimentó una segunda fase de descenso de 5,3 m y 8,9 m, en 1991 y 1994, respectivamente. Las disminuciones del rendimiento en el lanzamiento de peso de las mujeres fueron casi el doble que en el caso de los hombres, pero gran parte de esta diferencia se debió a la masa reducida de su peso. Si se controlan los cambios en la masa, el rendimiento en el lanzamiento de peso de las mujeres parece disminuir en mayor medida que el de los hombres, según los cálculos de energía bruta.
Conclusiones: El modelo doble sigmoideo detectó una segunda fase de disminución en el rendimiento en lanzamiento de peso. Atribuimos esta característica de los datos a la aparición de mejores protocolos de control de drogas y a una consiguiente reducción del dopaje. La hipótesis es que los programas de control de drogas de los lanzadores de peso han tenido éxito y han reducido la prevalencia del consumo de drogas en ese deporte. La aplicación de un modelo doble sigmoideo a las estadísticas de rendimiento histórico se puede utilizar para detectar intervenciones desconocidas en los análisis del rendimiento deportivo.
Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado
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