Revista de Matemáticas Aplicadas y Computacionales

La presencia de toxinas en los cuerpos de agua es un problema mundial. Mata a los peces y a otros animales acuáticos. Los seres humanos se ven afectados indirectamente por el consumo de pescado contaminado.

En este artículo se formula y analiza un modelo para controlar los tóxicos en el agua. Se examinan la acotación, la positividad y el análisis del modelo, donde se encuentran cuatro

Los estados se determinan mediante el análisis de valores propios y se descubre que son localmente estables en determinadas condiciones. Las estrategias de control óptimas se establecen con la ayuda

del principio de máximo de Pontryagin. Las simulaciones para el modelo con control muestran que cuando se aplica el control los resultados revelan que la cantidad de tóxico se reduce

y, por lo tanto, hay un aumento de la población de peces, tanto de presas como de depredadores. Se recomienda que el gobierno introduzca leyes y políticas

que garanticen que las industrias traten las aguas residuales antes de verterlas en los cuerpos de agua y desarrollen un sistema de reciclaje de residuos

La ecuación de advección-difusión se formula primero como una ecuación integral de límite, lo que sugiere la necesidad de una solución fundamental apropiada para el operador elíptico.

Una vez que se encuentra la solución fundamental, entonces se puede obtener una solución a la ecuación original a través de la convolución de la solución fundamental y la ecuación correcta deseada.

En este trabajo, se ha derivado la solución fundamental y se ha probado en ejemplos que tienen una solución exacta conocida. El problema modelo utilizado aquí es el

ecuación de advección-difusión, y se han dado dos ejemplos, donde en cada caso los parámetros son diferentes. El enfoque general es que la derivada temporal

se ha aproximado utilizando un esquema de diferencias finitas, que en este caso es de primer orden en �??t, aunque se pueden utilizar otros esquemas. Esto puede considerarse como el

Enfoque de discretización temporal del método de elementos de contorno. Nuevamente, cuando es necesario encontrar la integral del dominio, se ha utilizado un esquema de integración numérica.

aplicado. La discusión involucra el cambio en los errores con un aumento en �??x. Nuevamente, para valores de solución pequeños, considerando errores relativos en puntos seleccionados a lo largo

el dominio, y cómo varían con diferentes opciones de �??x y �??t. Los resultados indican que para un valor dado de x, los errores aumentan con el aumento de �??x, y nuevamente como R�??

aumenta, la magnitud de los errores sigue aumentando. La estabilidad se estudió en términos de cómo los errores de un paso de tiempo no conducen a un alto crecimiento de los errores en

Pasos subsiguientes.

La transformada de Shehu es un nuevo tipo de transformada integral que se utiliza para resolver ecuaciones diferenciales, al igual que otras transformadas integrales. En este estudio, analizaremos la transformada de Shehu.

Método para resolver la ecuación diferencial ordinaria de coeficiente variable. Para resolverla, primero analizamos la relación entre esta nueva transformada integral con

Transformada de Laplace

En este artículo, se ha intentado revisar la solubilidad de ecuaciones diferenciales no lineales de segundo orden e introducir métodos revisados ??para encontrar la solución de ecuaciones diferenciales no lineales.

Ecuaciones diferenciales de segundo orden. Los métodos revisados ??para resolver ecuaciones diferenciales no lineales de segundo orden se obtienen combinando las ideas básicas de

Ecuaciones diferenciales no lineales de segundo orden con métodos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales de coeficientes constantes de primer y segundo orden. Además de

Para ello, utilizamos la propiedad de superposibilidad y la serie de Taylor. El resultado es que los métodos revisados ??para ecuaciones diferenciales de segundo orden se pueden utilizar para resolver

Ecuaciones diferenciales no lineales de segundo orden como método complementario.

En este trabajo, desarrollamos un modelo matemático para el sistema regulador de la glucosa y la insulina. El modelo incluye un nuevo parámetro que es la cantidad de glucosa ingerida. La glucosa ingerida es una fuente externa de glucosa que proviene de los alimentos digeridos. Suponemos que la glucosa externa o la glucosa ingerida decae exponencialmente con el tiempo. Establecemos un sistema de tres ecuaciones diferenciales ordinarias lineales con este nuevo parámetro, derivamos el análisis de estabilidad y la solución de este modelo.