Diario de epilepsia

En esta investigación, se estudió el efecto de la estimulación eléctrica del hipocampo sobre las ondas cerebrales y la memoria espacial. Las ratas fueron anestesiadas y los electrodos fueron implantados en el CA1 mediante un instrumento estereotáxico. Se indujo la estimulación eléctrica con (25 μA) y (100 μA) en el CA1; luego se investigó el aprendizaje y la memoria espacial mediante la prueba del laberinto acuático de Morris, y luego se registró el EEG de cada rata. El aprendizaje aumentó en el grupo estimulado con una frecuencia de 25 μA en comparación con el grupo simulado (P < 0,05). Este efecto aumentó con una intensidad alta (100 μA) de estimulación eléctrica. (ANOVA unidireccional, Tukey; P = 0,041). Además, esta estimulación eléctrica de intensidad actual aumenta las ondas de frecuencia delta (53,88 ± 2,03), reduciendo las ondas de frecuencia alfa (11,96 ± 0,68), beta (19,72 ± 1,03) y theta (14,42 ± 0,85).

Por lo tanto, la estimulación eléctrica fortaleció y mejoró la etapa de evocación (Tukey: P=0,007). Además, la estimulación eléctrica de alta intensidad tiene un efecto visible sobre las ondas cerebrales, las ondas delta, que desempeñan un papel importante en la consolidación de la memoria.

La parálisis cerebral sigue siendo la causa más frecuente de retraso motor en los niños pequeños. La epilepsia se puede encontrar en aproximadamente un tercio de los pacientes infantiles con parálisis cerebral. Se pueden observar todos los tipos de convulsiones. Los tipos más comunes son las convulsiones parciales complejas y las convulsiones generalizadas secundarias. Las convulsiones en niños asociadas con parálisis cerebral tienden a aparecer más temprano y a ser más difíciles de controlar, lo que se correlaciona con el grado de gravedad de la parálisis cerebral y la existencia de deterioro mental. El pronóstico de las convulsiones en pacientes con parálisis cerebral es muy malo. Por lo general, requieren medicamentos a largo plazo y politerapia, con más probabilidades de convulsiones intratables y/o estado epiléptico.

El riesgo de recurrencia de las convulsiones después de suspender los anticonvulsivos en pacientes con parálisis cerebral sigue siendo alto. Los factores relacionados con un período más prolongado sin convulsiones en niños epilépticos con parálisis cerebral son un coeficiente intelectual normal, un tipo de convulsión, monoterapia y patrón dipléjico espástico.

La epilepsia es conocida desde la antigüedad y afecta a millones de personas. Por diversas razones fisiológicas y éticas, es extremadamente difícil realizar un examen exhaustivo del cerebro humano. Como resultado, incluso después de milenios de identificar la epilepsia y tratarla, sabemos relativamente poco sobre qué la causa y cuál es la mejor manera de manejarla. Para afrontar este desafío, desarrollamos una red neuronal artificial que nos permite imitar varios aspectos del cerebro epiléptico. Nuestro modelo se basa en una “célula” neuronal especialmente diseñada, y la red está formada de una manera que ofrece varios grados de flexibilidad en su formación. Esto nos permite controlar la formación del modelo cerebral en varios niveles: comenzando con el neurotransmisor y hasta las propiedades de toda la red. Comparamos la actividad de nuestro modelo con la registrada en cerebros reales de pacientes reales y demostramos semejanzas en las propiedades clave de la actividad neuronal. El uso de esta red artificial ofrece una plataforma experimental más sencilla que manifiesta un comportamiento similar al de los epilépticos, lo que permite investigar los mecanismos subyacentes que causan la epilepsia por un lado, y examinar posibles tratamientos por el otro. El modelo puede adoptarse para manifestar otras propiedades fisiológicas que pueden ser adecuadas para modelar otros trastornos neurológicos.

Antecedentes: La depresión entre los pacientes epilépticos tiene múltiples efectos: mala calidad de vida, aumento de la frecuencia de las convulsiones, riesgo de suicidio, aumento del coste de la atención sanitaria y empeoramiento de los efectos secundarios de los medicamentos antiepilépticos. A menudo, no se reconoce ni se trata entre estos pacientes.
Objetivo: Evaluar la prevalencia de la depresión y los factores asociados entre los pacientes epilépticos en seguimiento del tratamiento en instalaciones de salud pública seleccionadas de la zona de Bench Maji, suroeste de Etiopía, 2017.
Métodos: Se realizó un estudio transversal en instalaciones de salud pública seleccionadas de la zona de Bench Maji del 3 de marzo al 3 de abril de 2017. Se utilizó un muestreo aleatorio simple. Los datos se recopilaron mediante entrevistas cara a cara y se analizaron utilizando frecuencia, porcentaje y logística binaria.
Resultado: En este estudio participaron un total de 244 participantes y la tasa de respuesta fue del 98,8%. La prevalencia general de la depresión fue del 51,2%. De estos, se encontró que el 60%, el 36% y el 4% de los pacientes tenían depresión leve, moderada y grave respectivamente. Se encontró que un bajo nivel educativo (AOR=2,5, IC (1,32, 4,78)), frecuencias de convulsiones ≥ 3 por mes (AOR=3,06, IC (1,412, 6,65)), edad de inicio de la epilepsia ≤ 11 años (AOR=4,58, IC (1,94, 10,82)), baja adherencia a la medicación antiepiléptica (AOR=4,81, IC (2,32, 9,97)) y un conocimiento deficiente sobre la epilepsia (AOR=2,77, IC (1,5, 5,12)) eran predictores independientes de depresión entre pacientes epilépticos.
Conclusión y recomendación: Una cantidad considerable de pacientes epilépticos tenían depresión que puede predisponerlos a diferentes problemas relacionados con la salud. Se encontró que el bajo nivel educativo, las frecuencias de convulsiones, la edad de inicio de la epilepsia, la baja adherencia a la medicación antiepiléptica y el conocimiento deficiente sobre la epilepsia eran factores que contribuían a la depresión.

La epilepsia es una enfermedad bien conocida que se caracteriza por convulsiones recurrentes y no provocadas que afectan a entre el 1 y el 2 % de la población. Además de la convulsión en sí y los riesgos que conlleva, la naturaleza repentina e impredecible de la convulsión es uno de los aspectos más incapacitantes de la epilepsia. Por ello, encontrar un método capaz de predecir las convulsiones epilépticas abriría nuevas posibilidades terapéuticas.

Cuando se utiliza la electrocorticografía para captar la actividad cerebral de pacientes epilépticos, normalmente se registra un claro aumento de la actividad cerebral durante la convulsión. Los datos se utilizan habitualmente para encontrar el foco probable de la convulsión. Utilizando los mismos datos, hemos aplicado un método que se utilizó para otro trastorno (ataxia telangiectasia) para obtener información cuantitativa sobre los cambios en la correlación de la red, en lugar de la actividad de la red. Demostramos que esto proporciona información sobre el comportamiento del cerebro epiléptico, demostrando que otras localizaciones del cerebro están implicadas en la convulsión además del foco, y que podría haber indicios tempranos de la convulsión. Estos hallazgos pueden utilizarse potencialmente para reducir la probabilidad de convulsiones.