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Variación de la correlación de ECoG para la investigación de la epilepsia

Abstract

Ziv Yekutieli y Eshel Ben-Jacob

La epilepsia es una enfermedad bien conocida que se caracteriza por convulsiones recurrentes y no provocadas que afectan a entre el 1 y el 2 % de la población. Además de la convulsión en sí y los riesgos que conlleva, la naturaleza repentina e impredecible de la convulsión es uno de los aspectos más incapacitantes de la epilepsia. Por ello, encontrar un método capaz de predecir las convulsiones epilépticas abriría nuevas posibilidades terapéuticas.

Cuando se utiliza la electrocorticografía para captar la actividad cerebral de pacientes epilépticos, normalmente se registra un claro aumento de la actividad cerebral durante la convulsión. Los datos se utilizan habitualmente para encontrar el foco probable de la convulsión. Utilizando los mismos datos, hemos aplicado un método que se utilizó para otro trastorno (ataxia telangiectasia) para obtener información cuantitativa sobre los cambios en la correlación de la red, en lugar de la actividad de la red. Demostramos que esto proporciona información sobre el comportamiento del cerebro epiléptico, demostrando que otras localizaciones del cerebro están implicadas en la convulsión además del foco, y que podría haber indicios tempranos de la convulsión. Estos hallazgos pueden utilizarse potencialmente para reducir la probabilidad de convulsiones.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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