Revista de genética e investigación del ADN.

Predicción del nivel de glucosa en sangre en ayunas en una población coreana

Abstract

Hyoung Doo Shin*, Yeon Su Kim, In Ki Baek, Hyun Sub Cheong

El nivel de glucosa en sangre en ayunas (FBG) es un rasgo prevalente para predecir varias enfermedades. En el presente estudio, identificamos marcadores para la predicción del nivel de glucosa en sangre. Los datos del genotipo de un total de 5013 muestras (2373 hombres y 2640 mujeres) se obtuvieron del proyecto Korea Association Resource (KARE). Recopilamos marcadores de un catálogo de estudios de asociación de todo el genoma (GWAS) que incluía marcadores adicionales de regiones cercanas de marcadores del catálogo de GWAS. Para establecer un modelo de predicción de FBG, seleccionamos polimorfismos de un solo nucleótido (SNP) significativos utilizando una validación cruzada de 10 veces. Además, validamos nuestro modelo de predicción utilizando el conjunto de validación final. Seleccionamos un total de 7 SNP compuestos por 2 SNP (rs7754840 y rs12699673) para los hombres y 5 SNP (rs102275, rs1574285, rs2908289, rs6494307 y rs917793) para las mujeres a partir del proceso de validación cruzada de 10 veces. Los resultados del proceso de validación cruzada de 10 veces en los hombres y las mujeres indicaron tendencias ascendentes de los niveles de FBG. Además, validamos nuestro modelo de predicción utilizando el conjunto de validación final. En el conjunto de validación final, se observaron tendencias crecientes en todos los conjuntos. Nuestro modelo de predicción para FBG puede ser útil para futuros estudios relacionados con FBG.