Revista de Matemáticas Aplicadas y Computacionales

En este artículo, las soluciones de los problemas de Cauchy para las ecuaciones de advección estocástica y difusión estocástica se obtienen utilizando el método de diferencias finitas. En el caso en que la velocidad de flujo es una función de la velocidad de flujo estocástica y, además, el coeficiente de difusión en la ecuación de calor estocástica es una función del coeficiente de difusión estocástica, la consistencia y la estabilidad del esquema de diferencias finitas que utilizamos deben realizarse con cálculo cuadrático medio.

Se presenta un concepto para la optimización de problemas de programación continua utilizando un enfoque basado en el comportamiento de las gallinas ponedoras para producir pollos. El algoritmo de las gallinas ponedoras (LCA) se utiliza para resolver diferentes tipos de problemas de programación lineal y no lineal. El enfoque presentado proporciona soluciones eficientes y factibles en un tiempo apropiado que se ha evaluado mediante la resolución de problemas de prueba. Se propone la comparación entre el LCA y los enfoques metaheurísticos y clásicos.

Las ecuaciones diferenciales parciales aleatorias tienen una amplia gama de aplicaciones físicas, químicas y biológicas. El método de diferencias finitas ofrece aproximaciones atractivas y simples para estas ecuaciones. En este artículo, se aplica la técnica de diferencias finitas para encontrar soluciones de aproximación para la ecuación de convección-difusión lineal unidimensional con coeficientes de variable aleatoria. Estudiamos la consistencia y estabilidad del esquema de diferencias finitas en el sentido cuadrático medio. Se calcula una medida estadística como la media para la aproximación numérica y la solución exacta basada en diferentes distribuciones estadísticas.

El “método del nuevo cuadrado” es un enfoque mejorado basado en el “método de los mínimos cuadrados”. Este método calcula no sólo las constantes y los coeficientes, sino también los valores de potencia de las variables en un modelo durante los cálculos de regresión de datos, lo que permite realizar cálculos más sencillos y precisos para los procesos de regresión de datos no lineales.

Este artículo trata de la convergencia del sistema Monge-Ampere-Boltzman a las ecuaciones de Euler incompresibles en el régimen cuasi-neutral.

Justificación de los procesos de producción y fabricación a lo largo del tiempo, la capacidad del proceso en el concepto de control estadístico ha sido de gran importancia porque ha promovido la producción de productos que satisfacen las expectativas de los consumidores. Este documento tuvo como objetivo promover la adopción del diseño de la capacidad del proceso de calidad con el fin de mejorar la estabilidad del proceso de un proceso y mejorar el rendimiento del proceso en el largo plazo de la producción. Para garantizar esto, se adoptó la técnica de diseño de experimentos utilizando el diseño factorial, después de lo cual se realizó el análisis de capacidad en los datos sobre los contenedores de plástico producidos por las máquinas de moldeo, tal como se dedujo de los gráficos de barras X y de rango de control, se estableció que se observó que el proceso era estable y estaba en un estado de control de calidad estadístico y se observó que los contenedores de plástico producidos diferían entre sí como resultado de la variación por parte de los operadores de las máquinas de moldeo.

Lateral transshipment plays an important role in inventory management. As the extension the service level adjustment (SLA) which combines preventive lateral transshipment with emergency lateral transshipment, increase the system performance level and decrease the total cost of the system in small business sector. At finally we give a numerical study of multi item small business sector, we examine SLA will be more effective in multi item small business sectors.

En 2009, Qingnian Zhang y Yisheng Song demostraron la teoría del punto fijo para dos funciones de contracción débil φ. Generalizamos este resultado encontrando el punto fijo y el punto de coincidencia para tres funciones de contracción débil φ de un solo valor, T1, T2, T3, definidas en un espacio métrico completo.

En este trabajo de investigación, estudiamos las relaciones entre los espacios difusos Ts caracterizados y los espacios difusos Rk caracterizados presentados en artículos antiguos, para s ∈ {0,1,2,3,3 1/2 ,4} y k ∈ {1,2,2 1/2 ,3} y los espacios difusos de proximidad caracterizados presentados. También estudiamos las relaciones entre los espacios difusos Ts caracterizados, los espacios difusos Rk caracterizados y los espacios difusos compactos caracterizados que se presentan en artículos antiguos, como una generalización de las formas más débiles y más fuertes de la G-compacidad definida por Gähler. Además, mostramos aquí las relaciones entre estos espacios difusos Ts caracterizados, espacios difusos Rk caracterizados y los espacios difusos uniformes caracterizados introducidos y estudiados por Abd-Allah en 2013 como una generalización de las formas más débiles y más fuertes de los espacios difusos uniformes introducidos por Gähler.