Alessa Mohamed
Esta investigación presenta una evaluación neurofisiológica integral de la carga cognitiva en el contexto de interacciones de Realidad Aumentada (RA) en diversas tareas de mantenimiento y ensamblaje industrial. Examinamos cómo la tecnología RA impacta la carga cognitiva mediante el análisis de respuestas fisiológicas y métricas de desempeño cognitivo. Nuestro estudio emplea una variedad de mediciones neurofisiológicas, que incluyen electroencefalografía, variabilidad de la frecuencia cardíaca y seguimiento ocular, para evaluar las variaciones de la carga cognitiva durante las interacciones de RA. Los hallazgos revelan conocimientos matizados sobre la relación entre la tecnología RA y la carga cognitiva, arrojando luz sobre sus posibles beneficios y desafíos en aplicaciones industriales del mundo real.
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