Big Data explica el uso de análisis predictivos, análisis del comportamiento del usuario u otros métodos avanzados de análisis de datos que extraen valor de los datos y, rara vez, a un tamaño particular de conjunto de datos. Los desafíos de Big Data incluyen la captura de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos, el intercambio, la transferencia, la visualización, la consulta, la actualización y la privacidad de la información. Los conjuntos de datos crecen rápidamente, en parte porque son recopilados cada vez más por numerosos dispositivos de Internet de las cosas que detectan información, como dispositivos móviles, antenas (detección remota), registros de software, cámaras, micrófonos, lectores de identificación por radiofrecuencia (RFID) y sensores inalámbricos. redes.
Revistas Big data relacionadas:
Journal of Informatics and Data Mining, International Journal of Biomedical Data Mining, Journal of Data Mining in Genomics & Proteomics, Revista internacional de redes de sensores y comunicaciones de datos
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