Revista de medicina forense

La odontología forense, la aplicación del conocimiento dental a cuestiones legales, desempeña un papel crucial en la resolución de crímenes y la identificación de individuos. Entre los diversos aspectos de la odontología forense, el análisis de las marcas de mordida se destaca como un campo único y desafiante. Este artículo explora la importancia de las marcas de mordida en las investigaciones forenses desde una perspectiva dental, examinando los métodos utilizados en el análisis de las marcas de mordida, los desafíos que enfrentan los odontólogos forenses y la importancia de la evidencia dental en el sistema de justicia penal. La evidencia dental, incluido el análisis de las marcas de mordida, ha demostrado ser fundamental para resolver crímenes y obtener condenas. La singularidad de las características dentales permite a los odontólogos forenses establecer coincidencias individualizadas, vinculando a los sospechosos con las escenas del crimen. Esta evidencia puede ser particularmente valiosa en casos en los que otras formas de evidencia pueden ser escasas o no concluyentes.

La jurisprudencia médica, la rama del derecho que se relaciona con la medicina y la atención sanitaria, desempeña un papel fundamental en la formulación de políticas y leyes sanitarias. Este artículo explora el profundo impacto de la jurisprudencia médica en el desarrollo, la implementación y la evolución de las políticas y leyes sanitarias. Al examinar los principios jurídicos clave, los casos emblemáticos y la relación dinámica entre la medicina y la ley, obtenemos una idea de cómo la jurisprudencia médica se ha convertido en un factor indispensable en la formulación de regulaciones sanitarias. La convergencia de estas disciplinas tiene implicaciones significativas para los derechos de los pacientes, la ética médica y la calidad general de la prestación de la atención sanitaria.

El campo de la medicina está experimentando un cambio transformador hacia estrategias de tratamiento personalizadas, con un enfoque en la adaptación de las terapias farmacológicas a la variabilidad genética individual. Este cambio de paradigma, conocido como medicina de precisión, reconoce que las diferencias genéticas entre individuos pueden influir significativamente en la respuesta a los medicamentos y la susceptibilidad a reacciones adversas. Este artículo explora el estado actual de la personalización de la terapia farmacológica basada en la variabilidad genética, destacando los posibles beneficios, desafíos y direcciones futuras de este enfoque innovador.

La superposición craneofacial en su forma clásica requiere un cráneo y una fotografía del individuo sospechoso. Esta imagen de la persona puede tomarse de una variedad de fuentes y medios, que son de diferente calidad y resolución. Esto puede ser problemático en los casos en que la calidad de las imágenes es tan mala que obstruye la identificación precisa de los puntos de referencia cefalométricos. Una solución a este problema podría estar en los nuevos desarrollos emergentes en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. Se desarrollaron diferentes aplicaciones de software que utilizan estas tecnologías con el objetivo de mejorar la imagen y aumentar la resolución, que muestran resultados prometedores. El objetivo de este estudio es establecer las fortalezas y debilidades de la tecnología mencionada anteriormente, comparando imágenes que se han mejorado con los algoritmos tradicionales con aquellas con mejora de escala mediante IA. Para el experimento, se fotografió un cráneo humano, ya que tiene muchos detalles finos que pueden oscurecerse fácilmente con una foto de mala calidad. Luego, la foto se procesó, lo que dio como resultado 10 imágenes, que se compararon tanto visualmente como con un software especial. La comparación visual muestra que las imágenes mejoradas con IA aparecen más nítidas y con más detalles que las mejoradas con métodos tradicionales. Sin embargo, los datos obtenidos con el software de comparación mostraron que las imágenes mejoradas con IA contenían más errores que las mejoradas con métodos tradicionales.