Revista de medicina forense

Evaluación del escalado de imágenes mediante inteligencia artificial y su aplicación en la identificación de restos humanos con superposición craneofacial

Abstract

Ivailo Zhekov

La superposición craneofacial en su forma clásica requiere un cráneo y una fotografía del individuo sospechoso. Esta imagen de la persona puede tomarse de una variedad de fuentes y medios, que son de diferente calidad y resolución. Esto puede ser problemático en los casos en que la calidad de las imágenes es tan mala que obstruye la identificación precisa de los puntos de referencia cefalométricos. Una solución a este problema podría estar en los nuevos desarrollos emergentes en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. Se desarrollaron diferentes aplicaciones de software que utilizan estas tecnologías con el objetivo de mejorar la imagen y aumentar la resolución, que muestran resultados prometedores. El objetivo de este estudio es establecer las fortalezas y debilidades de la tecnología mencionada anteriormente, comparando imágenes que se han mejorado con los algoritmos tradicionales con aquellas con mejora de escala mediante IA. Para el experimento, se fotografió un cráneo humano, ya que tiene muchos detalles finos que pueden oscurecerse fácilmente con una foto de mala calidad. Luego, la foto se procesó, lo que dio como resultado 10 imágenes, que se compararon tanto visualmente como con un software especial. La comparación visual muestra que las imágenes mejoradas con IA aparecen más nítidas y con más detalles que las mejoradas con métodos tradicionales. Sin embargo, los datos obtenidos con el software de comparación mostraron que las imágenes mejoradas con IA contenían más errores que las mejoradas con métodos tradicionales.