Bizualem Shenkutie, Yalemtsehay Mekonnen, Daniel Seifu, Endegena Abebe, Wondwossen Ergete, Amanuel Damie y Wajana Lako Labisso
El cáncer de mama (CM) es uno de los tipos de cáncer más heterogéneos y se caracteriza por varios subtipos moleculares. Se realizó un estudio transversal descriptivo en 137 casos confirmados de CM en el Hospital Especializado Tikur Anbessa (TASH) en Etiopía desde diciembre de 2015 hasta noviembre de 2016 para evaluar las características biológicas y clínico-patológicas del CM en pacientes mujeres etíopes. Las características sociodemográficas de los sujetos del estudio se obtuvieron con una entrevista estructurada previamente probada y los datos clínicos se recopilaron de los registros del hospital. Las muestras quirúrgicas se analizaron histopatológicamente con tinción de hematoxilina y eosina, y se realizó un análisis inmunohistoquímico con anticuerpos específicos para ER, PR y HER2. La media y la mediana de edad de los participantes del estudio fueron 47 y 46,7, respectivamente. Más del 50% de los pacientes se categorizaron en el grupo de edad de 15 a 40 años. El sesenta por ciento estaba en el grupo de edad de 41 a 100. El carcinoma ductal infiltrante fue el tipo más común de CM (70%) en este estudio, seguido del carcinoma lobulillar (8,5%). Casi todos los casos de CM en estudio se encontraban en una etapa avanzada de la enfermedad: el 48,5% tenían estadio III y el 51% eran tumores de grado II. La mitad de los participantes del estudio pertenecían a un tamaño tumoral T2 (2-5 cm) y el 52,3% de los pacientes tenían metástasis en los ganglios linfáticos axilares. El 65% eran ER+, el 58% eran PR+ y el 28% eran HER2+. El luminal A fue el subtipo tumoral más común (54%), seguido del luminal B (22%) y el TNBC (18%). Según el análisis crudo, los pacientes con antecedentes familiares de CM tenían una menor probabilidad de ser ER+ en comparación con los pacientes sin antecedentes familiares de CM [COR=0,10 (IC del 95%: 0,028, 0,34)]. Ninguno de los otros factores de riesgo se correlacionó con la prevalencia de resultados ER+. En conclusión, la distribución por edad de los casos de cáncer de mama en este estudio sugiere la necesidad de crear conciencia y mejorar los servicios de diagnóstico avanzados y poner a disposición programas de detección para personas más jóvenes. En un entorno de escasos recursos como Etiopía, el uso de antiestrógenos (como el tamoxifeno) en el tratamiento de los casos de cáncer de mama con estado de receptor indeterminado podría ser útil, ya que la mayoría de los casos de cáncer de mama son ER+ y la terapia hormonal está relativamente disponible.
Alnafea MA, Mahboub D y Wells K
Esta es una investigación continua de una posible aplicación de la Apertura Codificada (CA) para la obtención de imágenes de tumores de mama. Este sistema de formación de imágenes permite una alta transmisión de fotones, ampliación de la imagen y, en menor medida, proporciona capacidad tomográfica (de ángulo limitado). Este artículo describe dos métodos no Monte Carlo, el primero basado en un enfoque atractivo y simple llamado Desplazamiento de Máscara Binaria (BMS) que representa la acción de una fuente distribuida en la geometría de la obtención de imágenes CA proyectivas. Permite investigar todos los posibles artefactos incorporados sin el efecto del ángulo sólido. Por lo tanto, proporciona una comprensión de la aplicación de los patrones CA en la obtención de imágenes de tumores de mama a través de la evaluación de su potencial y su rendimiento en una variedad de condiciones de obtención de imágenes. El segundo método basado en el Trazado de Pseudo-Rayos (PRT) que se obtiene calculando puramente el ángulo de incidencia de cada punto en el objeto que golpea con éxito un elemento de apertura abierta y luego golpea el elemento detector. Estos métodos se utilizan particularmente para investigaciones de obtención de imágenes CA. Curiosamente, estos métodos arrojan resultados similares de un patrón CA similar, pero requieren menos potencia de procesamiento que el uso de un enfoque de simulación de Monte Carlo (MCS) completo. Los resultados principales demuestran que los patrones de matrices de cuadrados de matrices uniformemente redundantes modificadas (MURA) son muy prometedores, ya que producen imágenes decodificadas excelentes. Esto es atractivo, en particular, cuando se utiliza para la obtención de imágenes de tumores de mama, es decir, es ideal para obtener imágenes de pequeñas fuentes aisladas y, por lo tanto, proporciona una buena coincidencia con las imágenes de gammagrafía mamográfo (SM).
Abraham Nigussie Mekuria y Abraham Degaga Abdi
El carcinoma hepatocelular (CHC) es un tipo común de cáncer hepático primario. Según el reciente informe mundial sobre el cáncer, la enfermedad se clasificó como el sexto cáncer más común en todo el mundo y la tercera causa más importante de muerte relacionada con el cáncer. La desregulación de numerosas vías de señalización se ha implicado en la patogénesis del CHC, incluidos IGF, EGF/TGF, HGF/cMet, WNT, Hedgehog, Notch, hippo, VEGF, PDGF y FGF. Además, los mediadores intracelulares como MAPK y PI3K/AKT/mTOR desempeñan un papel en el desarrollo y la progresión del CHC. Actualmente, sorafenib es el único fármaco molecularmente dirigido disponible para tratar el CHC avanzado. Solo extiende la supervivencia unos meses. Además, no existe un agente alternativo para los pacientes que progresan bajo tratamiento con sorafenib. Por lo tanto, sigue existiendo una necesidad crítica tanto de caracterización molecular continua como de desarrollo agresivo de fármacos. Esta revisión proporcionó una evaluación actualizada de las vías de señalización y epigenéticas desreguladas, las terapias específicas que se están investigando y los posibles desafíos en el desarrollo de fármacos para el CHC.