Edwin Kipyego Kipchoge
Normalmente se supone que la relación lineal entre las variables de series temporales es estacionaria o simplemente que la media y las varianzas no cambian con el tiempo y que la covarianza de una variable y sus valores rezagados son constantes con el tiempo. En situaciones reales, hay algunos eventos importantes que pueden influir en las fluctuaciones de dichas variables de series temporales. Los cambios estructurales pueden identificar si la relación lineal entre la variable independiente y la dependiente cambia durante un tiempo t. El objetivo principal de este documento es destacar algunas de las principales rupturas estructurales en el consumo de tabaco en Kenia durante el período de 1980 a 2016. Los datos utilizados se extrajeron de la Oficina Nacional de Estadísticas de Kenia (KNBS) y de los resúmenes estadísticos del Gobierno. Las variables independientes son los precios del tabaco antes y después de impuestos y el ingreso per cápita. Se aplicó la prueba de Zivot-Andrews para probar una ruptura estructural, pero se utilizó la prueba de Clement-Montane y Reyes para identificar los cambios estructurales múltiples. Los resultados obtenidos se presentaron en forma de tabla y figura para su identificación visual. Zivot Andrews mostró que hubo importantes y significativas rupturas estructurales en el consumo de tabaco en el año 2007 (el valor de la estadística t es -6.366), precios antes de impuestos en el año 1999 (el valor de la estadística t es -4.882) y el ingreso per cápita tuvo un año de ruptura en 2006 (el valor de la estadística t es -2.627). Los resultados de Clement Montane y Reyes indicaron que las variables en estudio tuvieron años de ruptura significativos (los valores p fueron menores al nivel de significancia del 5 por ciento). Con base en los resultados obtenidos, el consumo de tabaco tuvo dos importantes rupturas estructurales en el año 1994 y 2003, de manera similar los años de ruptura del ingreso per cápita fueron 1999 y 2009, también, los años de ruptura de precios antes y después de impuestos fueron en 1996 y 2003, y en 1995 y 2009 respectivamente. Este cambio estructural es una observación importante en el análisis ya que mejora la eficiencia de las estimaciones y ayuda a los investigadores y a los gobiernos a identificar políticas que puedan ayudar a reducir el consumo de tabaco y las enfermedades asociadas con él para lograr una nación funcional y saludable.
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