Avances en robótica y automatización

Investigación sobre el método de generación de estructuras jerárquicas del conocimiento ontológico Pan-conceptual en la agricultura

Abstract

Yang Yang, Chen Kong, Chao Liu y Shao-wen Li

En este artículo, se presenta un método de construcción de jerarquía de un concepto de ontología incierta basado en la transformación de nubes. En primer lugar, se extrae un concepto cualitativo de la base de datos a través de la transformación de nubes; en segundo lugar, se mejora el algoritmo de salto de concepto original para obtener una expresión formalizada sintéticamente del concepto incierto de grano más grueso, lo que hace que la jerarquía del concepto de salida del algoritmo sea más realista; finalmente, se analizan los datos científicos del té con este método para extraer un concepto cualitativo y construir la jerarquía de conceptos. Los resultados experimentales muestran que el concepto cualitativo se puede extraer y caracterizar con mayor precisión con este método, y el concepto basado en el modelo de nubes puede expresar simultáneamente su aleatoriedad e imprecisión, lo que hace que la ontología construida con base en estos conceptos describa el modelo de conceptos con mayor precisión y ayude a construir objetivamente la ontología agrícola.