Revista de atención y enfermedades respiratorias clínicas: acceso abierto

Enfoques de aprendizaje automático para la estratificación del riesgo y el modelado predictivo del asma

Abstract

El Sr. Pooja y el Sr. Pushpalatha

Las enfermedades respiratorias crónicas, como el asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), han despertado el interés de la investigación en el área de la estratificación del riesgo y muchas técnicas de aprendizaje automático han sido objeto de interés en los sistemas de predicción que implican la estratificación del riesgo y que realizan la identificación temprana de los factores de riesgo de la enfermedad. La identificación de poblaciones de pacientes con alto riesgo es una intervención importante en la detección temprana y la evaluación clínica de enfermedades crónicas como el asma, ya que puede conducir a terapias dirigidas y personalizadas. Aquí, proponemos e implementamos diferentes enfoques de aprendizaje automático para la estratificación del riesgo en diferentes entornos de estudio. Todos los enfoques predicen principalmente el resultado de la enfermedad o identifican el nivel de gravedad/control al reconocer los factores de riesgo clave para la enfermedad según la naturaleza de los datos disponibles.