Revista de Economía y Negocios

Análisis empírico de la adopción de tecnologías de cultivos alimentarios en Etiopía: metanálisis

Abstract

Zekarias Bassa* y Abule Mechare

Se sabe que la adopción de tecnologías mejoradas de cultivos alimentarios climáticamente inteligentes es un requisito previo para la mejora de la productividad, lo que garantiza la seguridad alimentaria y permite a los pequeños agricultores ampliar las oportunidades de ingresos. Sin embargo, debido a diferentes factores socioeconómicos, demográficos e institucionales, el nivel de adopción y utilización de tecnologías de cultivos alimentarios no es óptimo. Se realiza un metanálisis para revisar las estimaciones empíricas de los factores de adopción de tecnologías mejoradas de cultivos alimentarios en Etiopía. El objetivo del estudio es contribuir a una mejor comprensión de los factores que influyen en la adopción de tecnologías mejoradas de cultivos alimentarios. Se realizó una revisión crítica de un conjunto de datos de 150 variables significativamente influyentes que se fusionaron en 48 observaciones en diferentes artículos de 48 estudios de caso. Los datos sintetizados se utilizaron para probar si las características específicas de los datos y las especificaciones econométricas explican las diferencias sistemáticas en los factores que influyen en la adopción. Los datos se procesaron utilizando el modelo Logit multinomial para estimar la probabilidad de las opciones de adopción de tecnologías de cultivos alimentarios que se definieron como tasa más alta, moderada y más baja como variable dependiente y período de estudio, tipo de modelo utilizado, distrito de estudio, tamaño de la muestra, tipo de datos y tipo de tecnología introducidos como variable explicativa. A partir de estos datos y artículos revisados, los resultados mostraron que utilizando una baja adopción como punto de referencia, la estimación más alta y moderada de la probabilidad de adopción de la tecnología de cultivos alimentarios se vio afectada significativamente por el tamaño de la muestra y el tipo de tecnología introducida. La información sintetizada implica que un tamaño de muestra más grande no puede ser la solución definitiva para obtener información precisa y que las diferentes tecnologías difundidas tenían un valor diferente entre los pequeños agricultores que demandan tecnologías completamente empaquetadas y la creación de conciencia. Utilizando una tasa de adopción baja como categoría base (<40% de adopción), los resultados también mostraron que el uso de un procedimiento distinto del modelo Probit indica una disminución en la estimación de la probabilidad de adopción que señaló que la selección del modelo puede desempeñar un papel perjudicial en la estimación de la probabilidad de adopción, lo que también podría resultar en un nivel incorrecto de decisión. El resultado del metaanálisis también indicó que a medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el nivel de adopción, lo que indica la existencia de un problema de gestión de datos desde la recopilación de datos hasta el procesamiento, que tampoco se pudo aliviar con un mayor tamaño de muestra. Utilizando una adopción baja como categoría de referencia, el resultado mostró que la tasa de adopción moderada también es significativamente diferente en las áreas de estudio y se ve afectada por el tipo de tecnología y el tipo de modelo aplicado. Otros factores, incluido el período de estudio y el tipo de datos, no parecen afectar significativamente las estimaciones de la probabilidad de adopción de la tecnología de cultivos alimentarios. El resultado del análisis también confirmó que el tamaño medio del efecto de la estimación de la adopción de tecnología de cultivos alimentarios es función de la capacitación, el servicio de extensión y el acceso al crédito, la tenencia de bueyes, la TLU, la fuerza laboral y los ingresos.Esto implica que mediante la creación de conciencia, la mejora y el crédito, el desarrollo de infraestructura, la propiedad del ganado y la mejora de las oportunidades de generación de ingresos, existe una oportunidad para acelerar la velocidad de las tecnologías de cultivos alimentarios. El resultado del estudio también justificó que las tecnologías de cultivos alimentarios solo se centraron en el tipo y la cantidad de tecnología específica, no en cómo la tecnología fue implementada por los agricultores y cómo se amplió, lo que se supone que es una de las razones más probables de la baja adopción de prácticas mejoradas que dieron como resultado una baja producción agrícola y productividad del sector.