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Micromuestreo capilar de sangre de ratón en estudios preclínicos tempranos: una alternativa preferible al muestreo de gotas de sangre seca

Abstract

Jennie Roberts, Ian Wilson, Alan T Henley, Meirion Richards, Ching Thai y Florence I Raynaud

Los recientes avances en la sensibilidad de la instrumentación analítica han dado lugar a la práctica habitual de tomar muestras de sangre de bajo volumen en estudios farmacocinéticos preclínicos. Los ratones, la especie de elección en oncología, tienen un volumen sanguíneo limitado; por lo tanto, exigen una estrategia de muestreo de pequeño volumen para evitar efectos secundarios fisiológicos no deseados. Al evaluar la exposición a fármacos en ratones, una metodología de muestreo en serie requiere menos de 20 μl de sangre por punto temporal para cumplir con las directrices de bienestar animal.

Se han empleado varias técnicas de micromuestreo en estudios farmacocinéticos para lograr un muestreo exacto de volúmenes sanguíneos bajos. El objetivo de este trabajo fue explorar el micromuestreo capilar como una metodología alternativa al muestreo de gotas de sangre seca para el análisis de sangre completa en estudios farmacocinéticos en ratones. Se compararon los perfiles de concentración-tiempo de ambas técnicas de muestreo de sangre después de la administración intravenosa de cuatro compuestos a ratones Balb C hembra. En cada caso, los parámetros farmacocinéticos de los dos métodos de muestreo diferentes fueron equivalentes.

En comparación con las muestras de sangre seca, el micromuestreo capilar proporcionó un método económico, confiable y robusto para el muestreo de bajo volumen en el entorno farmacocinético preclínico. Se integraron flujos de trabajo in vivo y bioanalíticos con el resultado de mejorar la eficiencia del laboratorio y reducir los costos de consumibles. En comparación con el método anterior de muestras de sangre, hubo una mejora en el bienestar animal a través de tiempos de manipulación más rápidos debido a procedimientos de micromuestreo refinados.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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