Fatmah Abdulrahman Baothman
Existe un cambio constante en las técnicas de enseñanza y aprendizaje como resultado de la Inteligencia Artificial (IA). En el pasado, el objetivo
era proporcionar un sistema de tutoría inteligente sin la intervención de un maestro humano para mejorar las habilidades, el control, la
construcción del conocimiento, con compromiso emocional e intelectual. El presente estudio se centra en mejorar las capacidades de aprendizaje del
robot humanoide Nao y aumentar su inteligencia activando las percepciones multisensoriales entre niños de 3 a 7 años. Aquí, las
percepciones multisensoriales incluyen; módulos de estímulos visuales y auditivos, relacionados con el habla y movimientos corporales. Los procesos de diseño y prueba
se llevaron a cabo implementando un diseño de principio de IA, es decir, el principio de tres constituyentes. El estudio ha desarrollado un conjunto de herramientas que utiliza una
arquitectura de sistema de realidad mixta que presenta diferentes formas de interacción entre un niño y un agente robot Nao. El conjunto de herramientas permite
el reconocimiento de voz árabe, y se implementó el algoritmo Haar para el reconocimiento robusto de imágenes para mejorar las capacidades del Nao durante
las interacciones con un niño en un sistema de realidad mixta.
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