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Los ARNnc antisentido mitocondriales se regulan a la baja en el carcinoma de cuello uterino en etapa temprana

Abstract

Antecedentes: El cáncer de cuello uterino es la tercera enfermedad más común y la cuarta causa de muerte en mujeres en todo el mundo. El tratamiento de esta enfermedad es exitoso cuando se detecta en etapas neoplásicas tempranas. Por lo tanto, se han realizado múltiples esfuerzos para la detección temprana de la neoplasia cervical. El objetivo de este estudio fue analizar la expresión diferencial de ARN mitocondriales no codificantes o ARNnc (sentido y antisentido) en biopsias cervicales normales y neoplásicas como una herramienta potencial para el diagnóstico del cáncer de cuello uterino.

Métodos: Se determinó el patrón de expresión de los ncRNAs mitocondriales sentido y antisentido en biopsias cervicales mediante hibridación in situ cromogénica (ISH). Se examinaron 17 tejidos cervicales normales, 108 neoplasias tempranas y tardías y 24 carcinomas cervicales invasivos. Los resultados de la hibridación se compararon con el diagnóstico de cada muestra realizado por patólogos.

Resultados: Al igual que los queratinocitos humanos normales, el epitelio cervical normal expresa los ncRNA mitocondriales sentido y antisentido en la capa basal del epitelio. Curiosamente, la ISH revela que las transcripciones antisentido siempre se localizan en el núcleo de las células basales en el epitelio cervical normal. La neoplasia intraepitelial cervical temprana y tardía, así como el carcinoma cervical invasivo, expresan la transcripción sentido. Por el contrario, las transcripciones antisentido están reguladas a la baja en la neoplasia temprana y tardía y en el carcinoma cervical invasivo.

Conclusiones: Este estudio piloto indica que la regulación negativa de las transcripciones mitocondriales antisentido en etapas tempranas de la neoplasia cervical puede explorarse como una herramienta de diagnóstico para la neoplasia cervical temprana.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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