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Los polimorfismos de la quinasa Aurora A no están asociados con la supervivencia libre de recurrencia en pacientes con cáncer de próstata

Abstract

Jerry J. Jaboin, Natalie L. Ausborn, Misun Hwang, Heidi Chen, Kenneth J. Niermann, Nicholas J. Giacalone, Regina Courtney, Qiuyin Cai y Bo Lu

Antecedentes: El propósito de este estudio fue investigar la asociación entre los polimorfismos de un solo nucleótido (SNP) etiquetados por haplotipo dentro del gen Aurora Kinase A (AURKA) y los resultados del cáncer de próstata en pacientes con cáncer de próstata clínicamente localizado.

Métodos: Se seleccionaron individualmente cuatro SNP de marcado de haplotipos intrónicos dentro del gen AURKA y se examinaron en relación con su influencia en los resultados clínicos en 212 pacientes que se sometieron a prostatectomía radical como tratamiento de primera línea. Los SNP de marcado de haplotipos se seleccionaron utilizando el ABI SNP Browser para cubrir los SNP con un r2 de 0,90 o mayor en el gen AURKA con una frecuencia de alelo menor de al menos 0,25.

Resultados: En nuestro estudio, se realizó un análisis univariado log-rank para identificar asociaciones significativas entre la probabilidad de supervivencia libre de recurrencia o supervivencia libre de enfermedad e indicadores pronósticos conocidos, así como genotipos AURKA. Los indicadores pronósticos grado de Gleason, margen quirúrgico, extensión extracapsular y estadio de la enfermedad se asociaron con la supervivencia libre de recurrencia (p<0,001 para todos). Solo el grado de Gleason se asoció con la supervivencia libre de enfermedad (p<0,001). No se encontraron asociaciones para los SNP rs1468055, rs8117896, rs2064863 y rs1468056 analizados para RFS (p = 0,7213, p = 0,5140, p = 0,0714, p = 0,4731, respectivamente) o DFS (p = 0,3282, p = 0,1909, p = 0,4111, p = 0,5014, respectivamente).

Conclusiones: Este estudio no demuestra evidencia de que los SNP intrónicos de AURKA puedan predecir la supervivencia sin recurrencia en pacientes con cáncer de próstata.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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