Revista de Matemáticas Aplicadas y Computacionales

Hibridación estadística de distribuciones normales y de Weibull con sus propiedades y aplicaciones

Abstract

Oyetunde AA

La distribución normal es una de las distribuciones de probabilidad más populares con aplicaciones en datos de la vida real. En este trabajo de investigación, se propuso una extensión de esta distribución junto con la distribución de Weibull llamada distribución de Weimal, que se cree que proporciona una mayor flexibilidad para modelar escenarios que involucran datos sesgados. La función de densidad de probabilidad y la función de distribución acumulativa de la nueva distribución se pueden representar como una combinación lineal de funciones de densidad normal exponencial. Se presentaron expresiones analíticas para algunas cantidades matemáticas que comprenden momentos, función generadora de momentos, función característica y estadísticas de orden. La estimación de los parámetros de la distribución propuesta se realizó utilizando el método de estimación de máxima verosimilitud. Se utilizaron dos conjuntos de datos para la ilustración y la evaluación del rendimiento del modelo propuesto. Los resultados del análisis comparativo con otros modelos de referencia muestran que la distribución propuesta sería más apropiada cuando se trabaja con datos sesgados.