..

Revisión de la Revista Árabe de Negocios y Gestión

Sistemas de recompensa en las universidades públicas de Kenia: implicaciones para la retención del personal docente

Abstract

Okinawa OM

La tasa de abandono de los puestos de trabajo de una organización es, en muchos sentidos, un indicador de la falta de entendimiento o de la disponibilidad de mejores oportunidades. Las universidades públicas de Kenia han experimentado durante mucho tiempo varios casos de abandono de los puestos de trabajo por parte de profesores cualificados. Con la creciente demanda de educación universitaria en Kenia, las universidades públicas se han desestabilizado debido a la falta de suficiente personal docente cualificado. Las universidades públicas siguen dependiendo del gobierno para recompensar a su personal. La dependencia del gobierno para remunerar al personal ha llevado a una situación en la que los empleados no reciben un buen salario como sus homólogos de las sociedades más desarrolladas. Por tanto, muchos profesores se han marchado a otros países en busca de mejores salarios, lo que afecta a las necesidades de enseñanza de las universidades kenianas. El problema de la retención del personal académico es mundial y afecta tanto a los países en desarrollo como a los industrializados. Este estudio se propuso averiguar si las recompensas ofrecidas al personal docente por las universidades públicas afectaban a su retención en la universidad. Se utilizó un muestreo aleatorio estratificado para muestrear al personal docente de tres universidades públicas que dieron respuestas que se analizaron para obtener los resultados. Los administradores universitarios individuales de cada una de las tres universidades proporcionaron información sobre las políticas de los empleados y otras cuestiones que no se pudieron obtener del personal docente. Se seleccionó una muestra de 153 docentes de una población de 1000 docentes para que dieran respuestas. En el análisis de datos se utilizaron estadísticas descriptivas e inferenciales, donde se utilizó el paquete estadístico para científicos sociales (SPSS) versión 19 para analizar los datos. Se formularon conclusiones y recomendaciones con base en el análisis.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

Comparte este artículo

Indexado en

arrow_upward arrow_upward