Jana Thiel y Bart Clarysse
Partiendo de la premisa de que la creación de empresas de tecnología profunda es un proceso complejo y multifacético, en este ensayo de revisión exploramos principios importantes a tener en cuenta al diseñar sistemas de apoyo para incubar o acelerar empresas de tecnología profunda. Si bien muchos sistemas de apoyo empresarial contemporáneos atienden específicamente a la creación de nuevas empresas digitales, sabemos poco sobre los mecanismos que afectan a resultados importantes como la preparación y el atractivo de los inversores en el contexto de las empresas de tecnología profunda, es decir, empresas que comercializan innovaciones tecnológicas en etapa inicial y avances científicos. Resumimos el conocimiento actual sobre las actividades de aprendizaje clave en tales empresas y su relación con el modelo de programas de apoyo inspirado en las startups lean, que actualmente dominan los ecosistemas empresariales. Basándonos en hallazgos empíricos recientes sobre las actividades de aprendizaje típicas en las empresas de tecnología profunda y los patrones de resultados, derivamos dos principios de diseño importantes que deberán considerarse al estructurar los sistemas de apoyo a las empresas. A diferencia del modelo de aceleración de empresas emergentes dominante, sugerimos que los programas de aceleración e incubación de tecnologías avanzadas deberán considerar un acoplamiento flexible en dos dimensiones: (1) la tecnología a partir de los problemas de los clientes, a fin de crear carteras de aplicaciones más amplias, y (2) el tiempo a partir de los hitos de resultados, es decir, permitir la variación en el ritmo. Estos conocimientos ofrecen un punto de partida importante para la práctica del diseño de sistemas de apoyo a empresas, adaptados al contexto de conocimiento específico de un proyecto empresarial.
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