Ciencia y terapia del cáncer

Características del tumor primario como posibles factores pronósticos en las metástasis cerebrales del cáncer de mama

Abstract

Carsten Nieder, Oddvar Spanne, Ingvild Bilberg y Astrid Dalhaug

Antecedentes: El análisis de particionamiento recursivo es la puntuación pronóstica que varios grupos han encontrado para predecir la supervivencia en pacientes con metástasis cerebrales de cáncer de mama primario. Datos recientes sugieren que las características del tumor primario podrían proporcionar información importante adicional. Métodos: Se evaluó el impacto del tamaño del tumor primario, el grado histológico, el estado del receptor hormonal, el número de metástasis en los ganglios linfáticos y el índice pronóstico de Nottingham (NPI) junto con factores establecidos como el estado funcional mediante análisis univariables y multivariables en 90 pacientes. Todos los pacientes habían sido tratados con radioterapia cerebral completa con o sin radiocirugía o resección quirúrgica. Resultados: En el análisis multivariable, solo el estado funcional, la edad y el intervalo desde el diagnóstico del tumor primario hasta las metástasis cerebrales fueron significativos. Los pacientes con NPI favorable sobrevivieron más tiempo. Sin embargo, este hallazgo se basa en un pequeño grupo de pacientes y debe confirmarse en estudios más amplios. Un grado histológico y un NPI más altos se asociaron con un intervalo significativamente más corto hasta el desarrollo de metástasis cerebrales. Conclusiones: Es posible que las puntuaciones estándar de metástasis cerebrales no tengan en cuenta por completo la biología y la evolución temporal únicas del cáncer de mama. Los factores pronósticos emergentes, como el NPI o el estado triple negativo, podrían mejorar los modelos que utilizan actualmente los médicos.