Ciencia y terapia del cáncer

Factores patológicos que predicen la respuesta a la quimioterapia neoadyuvante y la supervivencia en el cáncer de mama.

Abstract

Ak N, Velidedeoglu M, Ucar E, Turna H y Demirelli F

Objetivo: En caso de desarrollar resistencia a la quimioterapia neoadyuvante sistémica, los pacientes podrían tender a presentar enfermedades más avanzadas más adelante y volverse inoperables al final del tratamiento. Hemos tratado de determinar los factores predictivos de una respuesta patológica completa.

Materiales y métodos: Se revisaron retrospectivamente los registros de 115 pacientes. Se recogieron datos relacionados con las características sociodemográficas de los pacientes, la supervivencia libre de enfermedad y la supervivencia global, así como las características clínicas, histológicas, moleculares y patológicas de su tumor. Se utilizó el programa estadístico SPSS (SPSS 20.0, SPSS Inc. Chicago, Illinois) para analizar los datos estadísticos.

Resultados: 26 pacientes (22,6%) mostraron una respuesta patológica de grado 5 de Miller Payne (T0) y 3 pacientes no mostraron tumor medible, residuo con células tumorales separadas (T1mi). Se encontró que la presencia de expresión de HER2-neu (p: 0,03), ausencia de expresión de ER y PR (p = 0,001) y alto grado histológico (p: 0,025) estaban asociados con una respuesta patológica completa. El diámetro del tumor y la infiltración linfoide no se correlacionaron con la respuesta completa. Además, encontramos que, los pacientes que mostraron un estadio ganglionar patológico más bajo según el 8.º sistema de la AJCC, tienen tiempos de supervivencia estadísticamente significativamente más largos (p < 0,05 para todos), pero la respuesta de grado 5 de Miller-Payne no predijo los resultados de supervivencia (p: 0,814 para la SG) (p = 0,295 para la SSP).

Conclusión: El tratamiento neoadyuvante sería más eficaz en este tipo de tumores. El efecto de la supervivencia se puede predecir mejor con los resultados patológicos ganglionares según el sistema AJCC 8th. Es necesario realizar estudios prospectivos aleatorios para poder evaluar de forma más adecuada la respuesta al tratamiento.