Sampson Akwafuo, Andrew Shattock y Armin R. Mikler
Utilizando el caso de estudio de los servicios de salud sexual y reproductiva de Nigeria, esta investigación desarrolla una nueva ecuación de riesgo para estimar nuevas infecciones entre los servicios de salud sexual y reproductiva, sus clientes y comunidades. Utiliza un modelo estructural híbrido de SUDT y SIT. Considera el número de contactos, el número de actos sexuales protegidos y no protegidos, la población y otros valores existentes como datos de base. La simulación del modelo se realizó utilizando programación en Python. El modelo también estima los impactos de estas intervenciones en los clientes de las trabajadoras sexuales, sus parejas femeninas y la población en general. También se modelan los niveles de implementación del programa, necesarios en cada escenario, para lograr el número requerido de nuevas infecciones evitadas. Este modelo se puede utilizar para estimar el riesgo de una población de contraer una enfermedad de transmisión sexual. Los trabajadores de salud pública pueden utilizar el modelo para preparar un programa de intervención adecuado para miembros específicos de la comunidad.
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