Revista de Matemáticas Aplicadas y Computacionales

Modelado de la producción de té en Bangladesh mediante el modelo ARIMA (promedio móvil integrado autorregresivo)

Abstract

Abdurrahman

 En el presente artículo, se desarrollaron diferentes modelos ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) para pronosticar la producción de té utilizando datos de series de tiempo de veinticuatro años desde 1990 hasta 2013. El desempeño de estos modelos desarrollados se evaluó con la ayuda de diferentes criterios de medida de selección y el modelo que tiene el valor mínimo de estos criterios se consideró como el mejor modelo de pronóstico. Con base en los hallazgos, se ha observado que de once modelos ARIMA, ARIMA (1,1,2) es el modelo mejor ajustado para predecir la producción de té en Bangladesh y el valor pronosticado de la producción de té en Bangladesh, para el año 2014, 2015 y 2016 obtenido de ARIMA (1,1,2) se obtuvo como 65,568 millones de kilogramos, 67,867 millones de kilogramos y 60,997 millones de kilogramos.