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Factores de satisfacción laboral e intención de dejar el trabajo de las enfermeras en hospitales tipo C

Abstract

Conny Oktizulvia*, Dachriyanus Dachriyanus y Vionalisa Vionalisa

Objetivo: Este estudio investigó la relación entre los factores de satisfacción laboral de las enfermeras y la intención de dejar el trabajo en hospitales tipo C. Antecedentes: La alta rotación de enfermeras sigue convirtiéndose en un problema que enfrentan muchos países, incluida Indonesia. El estudio anterior en Indonesia mostró que las enfermeras son más propensas a dejarlos y trasladarse a otros hospitales o a otras situaciones. Métodos: Se utilizó un diseño correlacional transversal. Los datos se recopilaron mediante un cuestionario autoinformado y se realizó un muestreo aleatorio proporcional de 183 enfermeras en tres hospitales. Se utilizó la Encuesta de Satisfacción Laboral (JSS) y una única pregunta de intención de dejar el trabajo. Se utilizaron análisis de correlación de rangos de Spearman y regresión lineal múltiple para examinar los datos. Resultados: La mitad de las enfermeras (51,9%) informaron que "probablemente" y "muy probablemente" tenían la intención de dejar su lugar de trabajo en el próximo año. El promedio de satisfacción laboral se encontró en 48,6% de enfermeras satisfechas con su trabajo. Se encontró que los factores de satisfacción laboral estaban significativamente correlacionados negativamente con la intención de las enfermeras de dejar el trabajo. La comunicación es el factor negativo más significativo asociado con la intención de dejar el trabajo por parte de las enfermeras. Conclusión: Los resultados pueden utilizarse como base para la evaluación, la detección temprana y la planificación futura por parte de los gerentes y la gerencia de enfermería. Los resultados también resaltan la necesidad de enfatizar los factores positivos para mejorar la buena comunicación entre las enfermeras y la gerencia administrativa.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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