Mahmoud Mourad, Hala Sabbah y Hussein Mourad
El estudio tiene limitaciones potenciales. Se ha estimado un modelo de efectos aleatorios considerando datos transformados logarítmicamente buscando obtener medidas confiables que permitan un análisis estadístico. El modelo de estimación ha realizado un análisis de datos de panel considerando como variable dependiente los servicios de informática, comunicaciones y otros como porcentaje de las exportaciones de servicios comerciales (Y) y tres variables explicativas relacionadas con la participación de las exportaciones de alta tecnología en las exportaciones de manufacturas (X 1 ), investigadores (por millón) (X 2 ) en investigación y desarrollo (I+D), participación de los servicios de informática, comunicaciones y otros en las importaciones de servicios comerciales (X 3 ). Se ha elegido un panel de ocho países desarrollados que son Estados Unidos, Japón, China, Francia, Alemania, Reino Unido, Singapur y República de Corea que cubre el período de 1996-2017 (22 años). Con tres pruebas de raíz unitaria de panel, tales que λ B , IPS y CADF, todas las variables requieren una primera diferencia para volverse estacionarias. La hipótesis nula de no cointegración no puede rechazarse de acuerdo con las siete pruebas propuestas por Pedroni. Los resultados revelan un impacto positivo para ambas variables (X 2 ) y (X 3 ) pero un impacto negativo para (X 1 ) en la variable (Y). Los resultados revelan que si (X 2 ) (respectivamente (X 3 )) aumenta 1% entonces Y aumenta 0.115% (respectivamente 0.271%). Mientras que si la variable (X 1 ) aumenta 1% entonces Y disminuye 0.119%.
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