Zhan Qiang Jin
El estudio desarrolló una puntuación TI-RADS modificada utilizando imágenes de ultrasonido en escala de grises, ultrasonido mejorado con contraste (CEUS) y elastografía de ondas transversales (SWE) para predecir la malignidad de los nódulos tiroideos y comparó este sistema de puntuación modificado con los criterios de puntuación subjetivos basados ??en ACR TI-RADS (edición 2017). Al usar SWE y CEUS (patrón mejorado) para degradar los nódulos de categoría 4 y 5 de TI-RADS, la tasa de malignidad para los nódulos de categoría 4 y 5 de TI-RADS aumentó del 47,6 % con la evaluación ACR TI-RADS sola al 49,4 % con ACR TI-RADS combinada SWE y CEUS (patrón mejorado). Del mismo modo, al usar el TI-RADS modificado para ajustar los nódulos de categoría 3 de TI-RADS, la tasa de malignidad para los nódulos de categoría 3 de TI-RADS aumentó del 13,9 % al 20,0 %. Curiosamente, al aplicar el TI-RADS modificado para ajustar los nódulos de categoría 4 o 5 de TI-RADS, la tasa de malignidad para los nódulos de categoría 4 o 5 de TI-RADS disminuyó del 31,0 % o 75,4 % con la evaluación ACR TI-RADS sola al 27,8 % o 72,9 % con la evaluación ACR TI-RADS combinada con SWE y CEUS (patrón mejorado). El poder discriminante para la detección de malignidad de la variable puntuación 2, con un AUC de 0,899 (IC del 95 %, 86,1 %-93,6 %), fue mayor que el de la puntuación 1, con un AUC de 0,862 (IC del 95 %, 81,9 %-90,6 %; P > 0,05). Con un punto 4,5 como valor de corte óptimo, una puntuación de 1 (ACR TI-RADS) predijo malignidad con una precisión del 75,6%, una sensibilidad del 85,0% y una especificidad del 71,6%. Sin embargo, con un punto 5,5 como valor de corte óptimo, una puntuación de 2 (ACR TI-RADS + SWV + CEUS) predijo malignidad con una precisión del 84,9%, una sensibilidad del 81,0% y una especificidad del 86,6%. El TI-RADS modificado basado en ACR TI-RADS + SWE + CEUS (patrón mejorado) podría contribuir a reducir el número de biopsias realizadas en nódulos benignos y a implementar un seguimiento consistente en la práctica clínica.
Biografía :
Jin completó su doctorado a la edad de 35 años en la Universidad Médica Capital. Es el director del Departamento de Ultrasonido de la Universidad Médica de Guilin. Ha publicado más de 30 artículos en revistas de renombre y ha sido miembro del consejo editorial.
Comparte este artículo