Muna Kalyani y Nirajana Das
El absentismo es famoso por ser difícil de comprender, y pronosticar el patrón exacto del mismo después de numerosos esfuerzos de investigación aún es inalcanzable. COVID ha aportado nuevas dimensiones a este concepto, ya que la vida laboral ha sido testigo de un estilo de operaciones inusual. La industria manufacturera también sufrió durante este período en términos de productividad y control administrativo sobre los empleados. Este estudio intenta descubrir los determinantes del absentismo de los empleados considerando las variables demográficas y los factores relacionados con COVID durante COVID 19 inusual e inesperado en una planta de fabricación de acero en Odisha. Con base en una revisión de la literatura sobre el absentismo, se establece un modelo consolidativo al fusionar los factores demográficos con los relacionados con COVID para predecir los patrones de absentismo. El análisis estadístico especificó que el absentismo constructivo está significativamente correlacionado con la duración del servicio, el tipo de trabajo, la edad del empleado y el estado civil. Un hallazgo importante es que el absentismo está relacionado con los factores relacionados con el córvido tanto de forma positiva como significativa. Por último, con la ayuda del análisis de regresión, se revela que la duración del servicio y el nivel de educación han demostrado ser importantes para predecir el absentismo de los empleados en el lugar de trabajo durante la pandemia de COVID.
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