Revista Internacional de Neurorrehabilitación

Clasificación del riesgo de caídas en la prueba de levantarse y avanzar cronometrada con análisis de componentes principales

Abstract

Noriko Tanaka, Nor Aini Zakaria, Nelson Kipchirchir Kibinge, Shigehiko Kanaya, Toshiyo, Tamura y Masaki Yoshida

Este estudio tuvo como objetivo demostrar que las medidas importantes del riesgo de caída entre los ancianos se pueden clasificar utilizando múltiples parámetros obtenidos de sensores inerciales portátiles. La prueba de levantarse y andar cronometrada (TUG), una prueba de evaluación estándar bien conocida, se utilizó para evaluar el riesgo de caída entre las personas mayores. El uso de sensores inerciales portátiles permite la extracción de señales de aceleración triaxial y velocidad angular para el análisis fuera de línea. Treinta y ocho pacientes ancianos del Hospital Fujimoto Hayasuzu participaron en este estudio. Se proporcionaron resultados específicos a partir de las señales obtenidas de aceleración y velocidad angular, y el análisis se llevó a cabo en cada fase de varias actividades, como sentarse y levantarse, caminar, etc. Se obtuvieron setenta y ocho parámetros de las señales de aceleración y velocidad angular extraídas en todas las fases para clasificar el riesgo de caída entre los ancianos. Utilizando el análisis de componentes principales, se seleccionaron las medidas más importantes de los parámetros recopilados. La medida más influyente para diferenciar sujetos con alto y bajo riesgo de caída fue la señal de velocidad angular de giro.