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Revista de comunicación de masas y periodismo

Explicabilidad para expertos: un marco para diseñar algoritmos que ayuden al juicio de expertos

Abstract

Antonia Uysal*

Las redes de apoyo emocional basadas en la elección algorítmica se aplican generalmente en ámbitos que van desde la atención médica hasta la prensa. Para garantizar que estos marcos sean justos y responsables, es fundamental que las personas puedan seguir el ritmo de una organización significativa, comprender y regular los ciclos algorítmicos. La razonabilidad se considera muchas veces un sistema prometedor para empoderar a los humanos que saben, sin embargo, las metodologías actuales son ineficaces y pueden provocar diferentes predisposiciones. Sostenemos que la lógica debe personalizarse para ayudar a las técnicas de dirección y construcción de sentido independientes naturalistas utilizadas por los especialistas y principiantes del espacio. En vista de la investigación del cerebro mental y la encuesta de escritura de variables humanas, mapeamos sistemas dinámicos potenciales que dependen de los elementos de aptitud, riesgo y tiempo y proponemos la estructura aplicada de Habilidad, Azar y Lógica del Tiempo, que se espera que se utilice como reglas de planificación de la razonabilidad. Por último, presentamos un modelo trabajado en la cobertura de noticias para mostrar la "materialidad" de nuestro sistema en términos prácticos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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