Toxicología ambiental y analítica

Evaluación de modelos numéricos de predicción meteorológica seleccionados para un caso de lluvias generalizadas en el centro y el sur de Nigeria

Abstract

Chibuzo N Agogbuo, Moses O Nwagbara, Endalkachew Bekele y Aremu Olusegun

Se evalúan los pronósticos de precipitación de cuatro modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) para un caso de evento de lluvia generalizada en el centro y sur de Nigeria el 21 de marzo de 2015. Los cuatro modelos evaluados son el Centro Europeo de Pronóstico Meteorológico de Mediano Plazo (ECMWF) con una resolución de 25 km, el modelo UKMET de 20 km, el Sistema de Pronóstico Global (GFS) del NCEP de 50 km y el Modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) con una resolución de 10 km. Los pronósticos de precipitación se comparan con la precipitación observada en la estación y en los puntos de observación en cuadrícula para diferentes umbrales de cantidad de lluvia utilizando el Método de Evaluación Diagnóstica Basada en Objetivos (MODE), estadísticas de cuadrícula y estadísticas de puntos. Los modelos globales ECMWF, UKMET y GFS subestimaron la cantidad de lluvia en comparación con el modelo regional WRF. Los modelos globales registraron un índice de éxito crítico (CSI) de menos del 10%, mientras que el modelo regional WRF registró un índice de éxito crítico del 40% para una cantidad de lluvia mayor a 25 mm. El análisis MODE mostró que el modelo WRF también registró una relación del 93% entre los eventos de precipitación observados y pronosticados del 21 de marzo de 2015 en Nigeria, en comparación con los modelos ECMWF, UKMET y GFS, que mostraron una relación del 88%, 88% y 87% respectivamente. Nuestros hallazgos sugieren que la reducción dinámica de escala de un modelo global utilizando el modelo WRF agregó valor y brindó una mejor capacidad de pronóstico de precipitación para el evento en estudio.