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Desarrollo y validación de una herramienta de cribado para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer

Abstract

David Johnson

El desarrollo y la validación de herramientas de detección temprana de la enfermedad de Alzheimer (EA) son fundamentales para una intervención y un tratamiento oportunos. Esta revisión explora las metodologías, los desafíos y los avances en la creación de dichas herramientas, haciendo hincapié en la precisión, la sensibilidad y la practicidad en entornos clínicos. Las consideraciones clave incluyen la investigación de biomarcadores, las evaluaciones cognitivas y las técnicas de aprendizaje automático. El debate abarca las implicaciones éticas y las direcciones futuras para mejorar la detección de la EA.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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