Duk Shin, Yasuhiko Nakanishi, Chao Chen, Hiroyuki Kambara, Natsue Yoshimura y Yasuharu Koike
Las técnicas de interfaz cerebro-máquina se han aplicado en varios estudios para controlar prótesis neuromotoras y para la neurorehabilitación con la esperanza de proporcionar un medio para restaurar la función motora perdida. La electrocorticografía se ha utilizado recientemente en este sentido porque ofrece una resolución espaciotemporal mayor que la electroencefalografía no invasiva y es menos invasiva que los microelectrodos intracorticales. A pesar de muchos estudios exitosos; ninguno de ellos ha abordado la importancia de la información cinemática y cinemática con el fin de realizar una neuroprótesis basada en ECoG. Aquí, revisamos la decodificación de la información cinética y cinemática de los electrocorticogramas. Primero, presentamos nuestro método de preprocesamiento para la decodificación de actividades musculares, trayectorias de la mano y ángulos articulares con nuestros trabajos anteriores. En segundo lugar, revisamos y discutimos tres preguntas: ¿qué ubicaciones son el área más efectiva para la decodificación, cómo diferentes números de señales de electrocorticografía efectivas afectan el rendimiento de la decodificación y qué banda de frecuencia es más efectiva? Prevemos que el método propuesto contribuirá a futuros avances en la tecnología de neuroprótesis y neurorrehabilitación.
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