Revista Internacional de Neurorrehabilitación

Estrategias de retroalimentación asistida por computadora para el entrenamiento del lenguaje social en el autismo: un modelo neuroconductual

Abstract

Lawrence A. Welkowitz, Karen Jennings y Alexandra Sholtes

Los psicólogos y otros profesionales clínicos se enfrentan al problema de comprender y modificar los estilos conversacionales no congruentes de las personas con Trastornos del Espectro Autista (TEA). Estudios más recientes han intentado identificar parámetros acústicos relevantes del habla, incluidos el volumen, el tono, el ritmo y la longitud de las expresiones, en un intento de explicar mejor los errores en la comunicación e interacción social. Si bien un conjunto complejo de factores biológicos, conductuales y de desarrollo conducen a alteraciones en las habilidades sociales y de comunicación, existe respaldo tanto teórico como empírico para una intervención focalizada. En nuestro laboratorio hemos utilizado una plataforma de software llamada SpeechMatch que proporciona a los niños y adultos con TEA retroalimentación en tiempo real sobre su éxito en la coincidencia de parámetros acústicos críticos que contribuyen a una interacción social efectiva. Un modelo de rehabilitación neuroconductual se centra en la intervención temprana en cadena, la conformación operante/basada en la recompensa de la coincidencia de sonidos y la neuroplasticidad.