Cheryl Ann Alexander y Lidong Wang*
Introducción: El infarto agudo de miocardio (ataque cardíaco) es una de las enfermedades más letales que enfrentan los pacientes. La clave para el manejo de las enfermedades cardiovasculares es evaluar grandes cantidades de conjuntos de datos, compararlos y extraer información que se pueda usar para predecir, prevenir, manejar y tratar enfermedades crónicas como los ataques cardíacos. El análisis de Big Data, conocido en el mundo corporativo por su valioso uso en el control, contraste y gestión de grandes conjuntos de datos, se puede aplicar con mucho éxito a la predicción, prevención, gestión y tratamiento de enfermedades cardiovasculares. La minería de datos, la visualización y Hadoop son tecnologías o herramientas de big data en la minería de datos voluminosos para obtener información. Objetivo: El objetivo de esta revisión de la literatura fue identificar el uso del análisis de Big Data en la predicción y prevención de ataques cardíacos, el uso de tecnologías aplicables a big data, las preocupaciones de privacidad para el paciente y los desafíos y tendencias futuras, así como sugerencias para un mayor uso de estas tecnologías. Métodos: Se examinaron las bases de datos nacionales e internacionales para identificar estudios realizados sobre análisis de big data en atención médica, predicción y prevención de ataques cardíacos, tecnologías utilizadas en big data y preocupaciones de privacidad. Se evaluaron 31 estudios que cumplían estos criterios. Resultados: Según los estudios analizados, el análisis de Big Data es útil para predecir ataques cardíacos, y las tecnologías utilizadas en Big Data son extremadamente vitales para la gestión y la personalización del tratamiento de las enfermedades cardiovasculares. Y a medida que aumenta el uso de Big Data en la atención médica, habrá una medicina personalizada más útil disponible para cada paciente. Conclusión: Esta revisión ofrece la información más reciente sobre el análisis de Big Data en la atención médica, la predicción de ataques cardíacos y la personalización del tratamiento médico para cada individuo. Los resultados guiarán a los proveedores, las organizaciones de atención médica, las enfermeras y otros proveedores de tratamiento en el uso de tecnologías de Big Data para predecir y gestionar ataques cardíacos, así como las preocupaciones de privacidad que enfrenta el uso del análisis de Big Data en la atención médica. Se puede desarrollar un tratamiento médico efectivo y personalizado utilizando estas tecnologías.
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