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Aplicación de algoritmos genéticos para optimizar la ubicación y las actividades de las semillas en braquiterapia para administrar la dosis en el límite definido

Abstract

Mowlavi AA, Zibandeh-Gorji M y Mohammadi S

Como es bien sabido, es muy importante mejorar la planificación del tratamiento de braquiterapia. En esta investigación, hemos introducido un método para este propósito. Hemos aplicado el algoritmo genético para encontrar las ubicaciones y actividades adecuadas de las semillas de braquiterapia 125I para administrar una dosis deseada al borde del tumor en superficies bidimensionales. Se han identificado las posiciones iniciales de las semillas y, luego, utilizando un código MATLAB basado en el algoritmo genético, obtuvimos las mejores ubicaciones y las actividades de las semillas. Este método de optimización se ha aplicado para algunas formas de los tumores. Los resultados muestran que la dosis deseada para el borde de un tumor de forma cuadrada, elipsoide y general coincide muy bien.

Según los resultados, esta técnica puede utilizarse para optimizar el plan de tratamiento de braquiterapia de forma útil. Tenemos previsto ampliar este método a situaciones tridimensionales.

 

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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