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Análisis de modelos de estratificación del riesgo de trombosis basados ​​en el seguimiento durante 10 años de 237 pacientes con trombocitemia esencial

Abstract

Adam Kellner, Vasana Kellner, Peter Rajnics, Eva Karádi, Arpad Illes, Miklos Udvardy, Lajos Homor, Peter Dombi, Jozsef Herczeg, Zoltan Sipiczki, Viktoria Gyorine Korom y Miklos Egyed*

Objetivo:
En nuestro estudio analizamos los eventos tromboembólicos (TE) de los pacientes con TE utilizando datos del registro de neoplasias mieloproliferativas húngaras (HUMYPRON). Examinamos los posibles factores de riesgo de trombosis y comparamos los modelos de estratificación de riesgo Landolfi, IPSET y R-IPSET.

Métodos:
El registro HUMYPRON se creó en 2012 y contiene datos de pacientes de 14 centros de hematología húngaros. Analizamos datos clínicos y de laboratorio de 237 pacientes con TE (según la clasificación de la OMS de 2008) para evaluar los posibles factores de riesgo de eventos de TE posdiagnóstico y estudiar la aplicabilidad de las estratificaciones de riesgo de trombosis Landolfi, IPSET y R-IPSET. 

Resultados:
Se realizó un seguimiento de 237 pacientes con TE durante una mediana de 10 años. Después del diagnóstico, 76 pacientes (32,1%) presentaron complicaciones de TE. Se encontró que el episodio trombótico previo era el único factor que tenía un efecto significativo en los eventos de TE después del diagnóstico (p < 0,001). En nuestra muestra, R-IPSET resultó ser el modelo más sólido, donde la frecuencia de eventos de TE fue del 14,3% en el grupo de pacientes de riesgo muy bajo y del 46% en el grupo de pacientes de riesgo alto. 

Conclusiones :
Durante el período de seguimiento de una mediana de 10 años, el evento TE previo fue el único factor que tuvo un efecto altamente significativo sobre la trombosis posdiagnóstica. Entre los sistemas de estratificación de riesgo, el modelo R-IPSET resultó ser el más sólido.

Palabras clave:
Trombocitemia esencial  | Trombosis Registro Humypron  | Factores de riesgo | Modelos de riesgo de trombosis

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado

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