Revisión de la Revista Árabe de Negocios y Gestión

Un modelo de toma de decisiones de ordenamiento óptimo con demanda aleatoria bajo restricción de carbono

Abstract

Weiwei Li, Zheng W y Dai Y

En el marco de la creciente presión para reducir las emisiones de carbono, las empresas deben tenerlas en cuenta de forma activa y adoptar medidas para reducirlas en sus actividades comerciales diarias. Esto no solo se relaciona con la realización de los objetivos de emisiones de carbono, sino que probablemente sea una solución eficiente para los objetivos de emisiones de carbono de nuestro país. Aplicando la teoría óptima en condiciones de limitación de carbono, este documento incluye de forma exhaustiva los costes económicos y medioambientales para construir un modelo aleatorio de toma de decisiones óptimas. A continuación, utilizando el análisis numérico de laboratorio de matemáticas, este documento revela el mecanismo de toma de decisiones de la empresa en condiciones de limitación de carbono y proporciona implicaciones de gestión y una dirección de investigación futura. El resultado indica que: Una empresa puede reducir significativamente las emisiones de carbono sin aumentar significativamente los costes mediante el ajuste de la cantidad de pedidos. Las emisiones de carbono de la empresa muestran una cierta correlación con la cantidad de pedidos cuando el límite de emisiones de carbono está dentro del alcance del valor umbral, pero la toma de decisiones de pedidos óptimos no tiene correlación con el límite de emisiones de carbono cuando el límite está fuera del alcance del valor umbral. El límite de emisiones de carbono lo establece voluntariamente el responsable de la toma de decisiones de una empresa o lo propone de forma obligatoria una agencia reguladora externa, y su fijación debe ser razonable y científica.