Revista de Matemáticas Aplicadas y Computacionales

Una investigación sobre el impacto de los ataques SoE con IA en un instituto de educación superior: enfoque de modelado de ecuaciones estructurales (SEM)

Abstract

Shekh Abdullah-Al-Musa Ahmed, Nik Zulkarnaen Khidzir, Tan Tse Guan3

En este estudio se emplea la teoría de los factores de riesgo de ataque de ingeniería social habilitada artificialmente para determinar el impacto que perturbó la productividad personal del instituto de educación superior del usuario hacia el ataque de SoE habilitado por IA. En este artículo se utilizan cinco variables independientes que son amenaza, vulnerabilidad, valoración, contramedida y factores de perturbación personal. Además, se utiliza como indicador para determinar la perturbación de la productividad personal en un instituto de educación superior. Dado que la regresión múltiple mediante el uso de modelos de ecuaciones estructurales - Mínimos cuadrados parciales (SEM-PLS) se utiliza para examinar la recopilación de datos mediante un cuestionario que es relevante con el riesgo de ataque de SE habilitado por IA. Y el resultado señala tres variables independientes que influyen significativamente en la productividad personal en el instituto de educación superior. De hecho, este estudio concluye que el factor de influencia más importante en la perturbación de la productividad personal en el instituto de educación superior hacia los factores de riesgo de ataque de SoE habilitados por IA, como la amenaza, la vulnerabilidad, la valoración y la contramedida. Este estudio contribuye al estudio introductorio pero a la comprensión vibrante para estimular al instituto de educación superior a convertirse en una institución mundial.